انتخاب تامین کننده براساس دیدگاه های خوش بینانه و بدبینانه

در مدل های قابل کنترل برای ارزیابی کارآیی تامین کنندگان، فرض بر این است که همه ی معیارها قابل کنترل هستند؛ یعنی در کنترل مدیریت هر تامین کننده هستند و به صلاح دید مدیر تغییر می کنند. این مدل ها انتخاب تامین کنندگان را در شرایطی که برخی از عوامل غیرقابل کنترل هستند، در نظر نمی گیرند. در این مقاله، یک رویکرد مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها (DEA) برای انتخاب بهترین تامین کنندگان در حضور عوامل غیر قابل کنترل و داده ها نادقیق ارایه می کنیم که همزمان دو دیدگاه خوش بینانه و بدبینانه را در نظر می گیرد. دیدگاه خوش بینانه تامین کنندگان را با استفاده از کارآیی خوش بینانه ارزیابی می کند و می توان از آن برای شناسایی تامین کنندگان کارآیی خوش بینانه استفاده کرد، در حالی که دیدگاه بدبینانه تامین کنندگان را براساس کارآیی بدبینانه ارزیابی می کند و می توان از آن برای شناسایی تامین کنندگان ناکارآیی بدبینانه استفاده کرد. این کارآیی های متمایز در قالب کارآیی های متوسط هندسی با هم ادغام می شوند که سنجشی از عملکرد کلی هر تامین کنندده در معیارهای متعدد نسبت به سایر تامین کنندگان رقیب موجود در همان بازار نشان می دهند؛ و لذا می توان از این اندازه ها به عنوان مبنایی برای مقایسه ی تامین کنندگام استفاده کرد. مشاهده می شود که کارآیی های متوسط هندسی قدرت افتراق بیشتری نسبت به هر کدام از کارآیی های خوش بینانه و بدبینانه دارند. یک مثاله عددی مزایا، قابلیت، و کاربردهای رویکرد DEAی پیشنهادی را نشان می دهد.

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , انتخاب تامین کننده , بازه ی کارآیی خوشبینانه , بازه ی کارآیی بدبینانه , بازه کارآیی عملکرد کلی , رتبه بندی