AFSA-LA: یک مدل جدید برای بهینه سازی
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,930
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_295
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
الگوریتم دستۀ ماهی های مصنوعی (AFSA) یک مدل محاسباتی تکاملی است که مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی می باشد عملکرد این الگوریتم براساس جستجوی تصادفی است و نمونه ای از رفتارگرایی در هوش مصنوعی می باشد دراین روش ماهی های مصنوعی با اجرای رفتارهایی که از طبیعت برگرفته شده اند به سمت بهینۀ سراسری حرکت می کند. مشکل اصلی این روش این است که با تنظیم پارامترهای آن، الگوریتم تنها قادراست یکی از جستجوهای محلی یا سراسری را به خوبی انجام دهد در این مقاله یک مدل جدید براساس AFSA به نام AFSA-LA پیشنهاد می گردد که در آن از اتوماتای یادگیر برای تنظیم رفتارهای ماهی های مصنوعی و کنترل پارامترهای آنها استفاده می شود که در آن بین جستجوی سراسری و جستجوی محلی موازنه برقرار شده است نتایج آزمایشات برروی مسائل نمونه نشان میدهند که روش پیشنهادی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با مدل AFSA استاندارد است.
Keywords:
Authors
دانیال یزدانی
دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :