آشکارسازی استرس با استفاده از تصویر برداری حرارتی چهره
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,640
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CSICC15_301
Index date: 18 October 2009
آشکارسازی استرس با استفاده از تصویر برداری حرارتی چهره abstract
در هنگام استرس نرخ جریان خون ناحیه دور چشم بیشتر شده که باعث افزایش دمای آن نواحی می شود. دلیل این مساله نیزاین است که چشم در در چنین مواقعی نیاز به حرکت سریع و لحظه ای دارد و این حرکت خون و انرژی بیشتری را می طلبد.به طوری که این تغییرات در سطح پوست و تشعشع حرارتی آن مشهود خواهد بود. تشعشع ناشی از این حرارت، نور مادون قرمز را در باند حرارتی ( 3تا 12 میکرو متر) منتشر میکند. بنابراین میتوان به کمک تصویربردارهای مادون قرمز، تصاویر دو بعدی از تغییرات حرارت سطح چهره تهیه کرد و با تحلیل این تغییرات (که ناشی از استرس هستند) در نزدیکی چشم، به وجود و میزان استرس پی برد.. این روش دارای مزایای مورد توجهی نظیر غیر تماسی بودن می باشد لذا امروزه سعی زیادی در بکارگیری آن به عمل می آید. در این پژوهش با ثبت همزمان سیگنال های پلی گرافی کلاسیک و ترموگرافی چهره نسبت به برچسب زنی صحیح تصاویر حرارتی اقدام نموده و همچنین مقایسه تغییرات در سیگنال های مختلف فیزیولوژیکی بدن در هنگام وقوع استرس انجام شده است. استرس در این تحقیق در دو سطح کم و زیاد مورد توجه است. آزمایش بر روی 6 نفر و هر نفر 4 بار در طول زمانی 2 دقیقه انجام شده است. دادگان پس از طی مراحل پیش پردازش و استخراج ویژگی وارد سیستم شناخت می شود. در سیستم شناخت از دو روش جداسازی خطی و شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج بدست آمده از روش شبکه عصبی MLP نسبت به روش LDA از رشد جزیی برخوردار است.
آشکارسازی استرس با استفاده از تصویر برداری حرارتی چهره Keywords:
آشکارسازی استرس با استفاده از تصویر برداری حرارتی چهره authors
امین درخشان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدعلی خلیل زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی آذرنوش
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
امین محمدیان
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :