ارایه یک شبکه عصبی MLP به منظور پیش بینی یخبندان در استان کرمانشاه
Publish place: Journal of Arid Regions Geographic Studies، Vol: 1، Issue: 3
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 333
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JARGS-1-3_004
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397
Abstract:
در این مطالعه با استفاده از داده های دمای حداقل روزانه، در دوره ی آماری 21 ساله ی به پیشبینی یخبندان های استان کرمانشاه با استفاده از شبکه های عصبی پرداخته شده است. داده های مورد استفاده از طریق تابعی یک به یک و پوشا به منظور تعیین معیاری جهت پیشبینی یخبندان به مقادیر بین صفر و یک تبدیل شده و از شبکه پیش رو با یک لایه میانی مخفی با تعداد نورون های متغیر برای هر یک از ایستگاه ها به پیش بینی و بالاخره تعیین بازه های یخبندان پرداخته شد. الگوریتم مورد استفاده در این پژوهش، پس انتشار با روش آموزش دست های و توابع انتقال Satlins، Logsig و Satlin بوده است. تعیین بازه های یخبندان و بدون یخبندان در هر یک از ایستگاه های سینوپتیک و پیشبینی یخبندانهای زودرس و دیررس از نتایج این مطالعه بوده و شبکه طراحی شده بین 72.22 تا 80.55 درصد برای هر ایستگاه همگرایی داشته است. نتایج نشان میدهد با توجه به محدودیت داده ها، شبکه-های عصبی MLP توانایی مطلوبی در پیشبینی و تخمین یخبندان ها دارد.
Keywords:
Authors
علیرضا انتظاری
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه تربیت معلم سبزوار
جواد حدادنیا
دانشیار الکترونیک، دانشگاه تربیت معلم سبزوار
مرتضی جعفرزاده
کارشناس ارشد ریاضی، دانشگاه تربیت معلم سبزوار
ابراهیم کوروندی
کارشناس ارشد اقلیم شناسی