پیش بینی صافی سطح آلیاژ LM13 حین ماشینکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وتحلیل رگرسیون
Publish place: 9th Iranian Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,434
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME09_161
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388
Abstract:
آلیاژ LM13یکی از آلیاژ های مهم در صنعت خودرو به شمار می آید. ماشینکاری این آلیاژ به علت ایجاد لبه انباشته وفرسایش ابزار بسیارقابل توجه است . ارائه مدلی بهینه برای پیش بینی صافی سطح در ماشینکاری این نوع آلیاژ از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله به بررسی پارامترهایی همچون سرعت برشی ، نرخ پیشروی ونوع ابزار، برصافی سطح(Ra) در ماشینکاری آلیاژ LM13 به روش های تحلیل آماری ومقایسه آن با روش شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. برای انجام آزمایشات از آرایه استاندارد تاگوچی استفاده شده است. مدل رگرسیون و مدل شبکه عصبی مصنوعی، مقایسه و مدل بهینه جهت پیش بینی صافی سطح آلیاژ LM13 درحین ماشینکاری ارئه شده است. نتایج بخوبی برتری مدل شبکه عصبی را نسبت به مدل رگرسیون در پیش بینی صافی سطح نشان می دهد.
Keywords:
Authors
حسام شاهعلی
دانشجو کارشناسی ارشد ، دانشگاه صنایع و معادن ایران
محمد رضا سلیمانی یزدی
استادیار دانشگاه امام حسین (ع)
حمید زارع پور فیروزآبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد و دانشجوی دکترای سنگاپور Nanyang T
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :