پیش بینی نشست شمع ها تحت اثر بار محوری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و بر اساس نتایج حاصل از آزمایش CPT
Publish place: 5th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,541
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE05_250
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1388
Abstract:
در سال های اخیر شبک ههای عصبی مصنوعی (ANNs) در بسیاری از زمین ههای مهندسی شامل مهندسی ژئوتکنیک ب هطور موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته است. در رابطه با طراحی شمع ها در مهندسی ژئوتکنیک محاسبه دقیق نشست شمع بسیار حائز اهمیت است، زیرا افزایش بیش از حد نشست شمع ها سرویس دهی سازه های متصل به آن ها را دچار مخاطره می نماید. در این مقاله یک مدل شبکه عصبی ANN جهت پیش بینی نشست شمع ها بر مبنای نتایج حاصل از آزمایش CPT ارائه می شود. مدل ارائه شده با نتایج حاصل از روش های تئوری مقایسه و مشخص می شود که شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نشست شمع ها نیز قابلیت خوبی دارند
Keywords:
Authors
فریدون پویانژاد
استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا کاخی
دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :