کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی جهت بررسی عملکرد یاتاقان های گازی غیر مدور
Publish place: 2nd Conference in the Manufacturing Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,253
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NMEC02_009
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1388
Abstract:
در یاتاقانهای گازی به علت تراکمپذیر بودن روانکار(گاز)، تحلیل عملکرد یاتاقان کار آسانی نمیباشد. لذا در این مقاله،با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی، عملکرد یاتاقانهای گازی غیر مدور دو لب (Lobe)، سه لب و چهار لب، از نظر پایداری و میزان اتلاف انرژی، تحت تاثیر پارامترهای پریلود (Preload) و عدد تراکمپذیری یاتاقان، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده در این مطالعه، با نتایج گزارش شده قبلی که از روش اجزا محدود بدست آمده ند،همخوانی خوبی داشته و در عین حال حجم زمانی محاسبات نیزکاهش یافته است. همچنین نتایج، حاکی از تاثیرمحسوس پریلود بر میزان پایداری و اتلاف انرژی در یاتاقانهای مذکور بوده و اثر عدد تراکمپذیری، تنها بر میزان اتلاف انرژی و آن هم در اعداد پایین، مشهود میباشد.
Keywords:
یاتاقان گازی غیر مدور- پریلود- عدد تراکمپذیری- شبکه عصبی مصنوعی
Authors
محمدرضا دهقانی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد
اصغر دشتی رحمت آبادی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد
سیدمحمدتقی المدرسی
استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
صادق حداد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :