تشخیص انواع عیوب چرخ دنده با استفاده از سیگنالهای آکوستیک امیشن توسط درخت مدلی لجستیک
Publish place: 2nd Conference in the Manufacturing Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,503
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NMEC02_029
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1388
Abstract:
در این مقاله از روش کلاسبندی درخت مدلی لجستیک برای تشخیص هوشمند عیوب چرخ دنده های مارپیچی توسط سیگنالهای آکوستیک امیشن استفاده شده است . به این منظور تحلیل سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از عیوب چرخ دنده با استفاده از تبدیل بسته ویولت انجام شده اس ت تا بدین طریق ویژگیهای متمایز کننده ای در محدوده های فرکانسی مختلف سیگنال به منظور شناسایی آسیب های وارده بیابیم . ویژگیهای بسیاری در هر یک از زیرباندهای سیگنالِ تجزیه شده محاسبه و به کمک الگوریتم های ارزیابی ویژگی ، از میان انبوهی از ویژگیها، مناسبترین شان که دقت تشخیص بالاتر را فراهم آورده اند، تعیین شدند . در طبقه بندی این سیگنالها از درخت مدلی لجستیک استفاده شده است. دقت تشخیص در شناسایی چرخ دنده های سالم و معیوب 99 % و برای انواع کلاسهای معیوب بیش از 80 % است.
Keywords:
Authors
کاترین خلیفه زاده
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن سریانی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :