مدلسازی سایش ابزار کاربیدی در تراشکاری با روش رگرسیون

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,341

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NMEC02_214

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1388

Abstract:

از جمله مهم ترین مسائل در زمینه اقتصادی شدن عملیات ماشین کری کاهش سایز ابزار است. یکی از روشهای پیش بینی غیرمستقیم، استفاده از روش آماری رگرسیون می باشد که مزیت آن ساده بودن، ارزان بودن و عدم دخالت در فرایند می باشد در تحقیق حاضر سایش کناره ای ابزار با متغیرهای مستقل ماشین کاری مورد بررسی قرار گرفته است مدلهای خطی با توجه به آزمایشات تجربی و روش رگرسیون با دقت بالا حاصل شدند. تطابق نتایج حاصل از آزمایشات تجربی و مدلسازی نشان دهنده کارایی و مناسب بودن روش برای پیش بینی شرایط ابزار می باشد.

Authors

غلامرضا داودی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید، دانشگاه آزاد

عبدالرضا رحیمی

استادیار دانشکده مکانیک، عضو هیئت علمی دانشگاه امیرکبیر و دانشگاه آز

مهدی احمدی نجف آبادی

استادیار دانشکده مکانیک، عضو هیئت علمی دانشگاه امیرکبیر و دانشگاه آز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • گلکارپورم ه، دهقانیم ن، " بررسی عمرابزار با توجه به ...
  • زادشکوریان، م، مجدی, م.، "مونیتورینگ سایش ابزار با تبدیل ویولوت ...
  • رازفرم م.، "اصول ماشینکاری و ابزارشناسی"، انتشارات دانشگاه امیرکبیر، بهمن ...
  • Ghani, A. K., Husni, "Study Of Tool Life, Surface Roughness ...
  • _ _ _ _ Life When Machining Inconf ...
  • _ _ And Surface Finish In _ Neural Network And ...
  • Wen, D. H., Liu, X. L., "Cutting Temprature And Tool ...
  • _ _ _ _ Wear Using Regression And Neural Networks", ...
  • نمایش کامل مراجع