مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی فرآیند جذب زیستی اورانیوم توسط سودوموناس پتیدا
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 799
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCES05_014
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
Abstract:
در این تحقیق کارایی شبکه های عصبی در پیش بینی میزان حذف اورانیوم از محلول های آبی با استفاده از جاذب بیولوژیکیمطالعه شد. بدین منظور از داده های آزمایشگاهی مربوطه استفاده شد. پارامترهای ورودی شبکه، شامل PH، غلظت اولیهاورانیوم، دوز جاذب، درصد وزنی باکتری و خروجی شبکه، ظرفیت جذب اورانیوم توسط جاذب بیولوژیکی است. ساختارانتخابی شبکه از نوع پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشارخطا در نظر گرفته شد. بابررسی بر روی توابع انتقال و تعدادنورونهای مختلف، توابع بهینهی لایه میانی logsig و لایه خروجی purelin و تعداد نورون های لایه میانی برابر با 9 انتخاب گردید. ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای شبکه مورد نظر به ترتیب 0/975 و 0/00055 به دست آمد که بیانگرتطابق خوب بین دادههای آزمایشگاهی و نتایج مدلسازی بود. استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، تابع آموزشلونبرگ مارکوات و تابع انتقال logsig لایه ی میانی و purelin در تابع خروجی و تعداد 9 نورون در لایه ی میانی، نتایج مناسبی برای پیش بینی فرایند جذب در پی خواهد داشت.
Keywords:
Authors
محدثه جعفری نژاد
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
عباس خوشحال
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
حمید یزدانی
گروه مهندسی پلیمر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران