استفاده از برنامه ریزی اصطلاحی ژن (GEP) در پیش بینی خطاهای پروژه های نرم افزاری
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 548
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEITS02_024
Index date: 20 January 2019
استفاده از برنامه ریزی اصطلاحی ژن (GEP) در پیش بینی خطاهای پروژه های نرم افزاری abstract
تضمین کیفیت نرم افزار یکی از چالش برانگیزترین مباحث تولید نرم افزار می باشد. سازمان ملی استاندارد در سال 2002 اعلام کرد خطاهای نرم افزاری سالیانه خسارتی در حدود 60 میلیارد دلار به اقتصاد آمریکا وارد می نماید. تضمین کیفیت از ابتدای پروژه ی تولید نرم افزار آغاز می شود و هدف آن تولید نرم افزاری بدون خطا، طبق زمانبندی و بودجه مشخص شده می باشد که نیاز و انتظارات مشتری را پاسخگو باشد. یکی از فاکتورهایی که منجر به تعداد بالای خطاهای نرم افزاری در نتیجه تولید نرم افزاری با کیفیت پایین می شود محدودیت منابع تضمین کیفیت می-باشد. در صورت استفاده از تکنیک های پیش بینی خطا جهت تشخیص خطاهای احتمالی در پروژه های نرم افزاری هم موجب بهبود کارایی و قابلیت اطمینان نرم افزار می شویم و هم در هزینه ها صرفه جویی می شود. در این پژوهش ما با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی اصطلاحی ژن به دنبال پیش-بینی خطا در پروژه های نرم افزاری برآمدیم. در نتایج بدست آمده میزان صحت 97/81 % و میزان نرخ خطا حدود 4% می باشدکه به نسبت روش های پیشین بهبود نسبی بدست آمده است.
استفاده از برنامه ریزی اصطلاحی ژن (GEP) در پیش بینی خطاهای پروژه های نرم افزاری Keywords:
استفاده از برنامه ریزی اصطلاحی ژن (GEP) در پیش بینی خطاهای پروژه های نرم افزاری authors
سیمین طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
پویا خسرویان
عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد