شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان تکنیکی برای تحلیل داده ها در پژوهش علوم اجتماعی
Publish place: The First International Conference on New Approaches to Business and Accounting Management
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 857
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABMCONF01_132
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1397
Abstract:
پژوهش در حوزه های علوم اجتماعی برای تحلیل داده ها به تکنیک های کمی مانند روش های آماری، به ویژه تحلیل رگرسیون تکنیک های کیفی مانند تحلیل محتوا، و نظریه داده بنیاد اتکاء دارد. در این راستا، در یک دهه اخیر، تکنیک شبکه عصبی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده های کمی و کیفی مورد توجه پژوهشگران معدودی از حوزه های مختلف پژوهشی علوم اجتماعی مانند روانشناسی، علوم رفتاری، علوم سیاسی، اقتصاد، و مدیریت قرار گرفته است. اما بنا به دو علت: الف) رویه های عصبی براساس الگوی خطی عمومی، برآورد احتمالی حداکری، یا سایر هسته های اصلی تحلیل آماری مرسوم استوار کاربرد آن در میان پژوهشگران حوزه های مختلف علوم اجتماعی، و در جایگاه های سازمانی گسترش پیدا نکرده است. این مقاله در نظر دارد مزایا و محدودیت های شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل داده های کمی و کیفی را در حوزه پژوهش علوم اجتماعی تشریح نماید.
Keywords:
Authors
صدیقه خورشید
دانشیار مدیریت سیستم دانشکده مدیریت دانشگاه قم