مطالعه موردی بهرهگیری از سیستم GIS جهت طرح بهینه شبکه باران سنجی با استفاده روشهای زمین آماری
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,282
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWR01_098
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1388
Abstract:
تخمین بارش و طراحی یک شبکه بارانسنجی به گونهای که عدم اطمینان در اندازهگیریها و هزینه ساخت کمینه گردد، نیازمند یافتن موقعیت بهینه ایستگاهها میباشد. بیشتر خطاها ناشی از موقعیت بارانسنجها میباشد که یک طراحی صحیح شبکه بارانسنجی میتواند خطاهای مرتبط با اندازهگیری خصوصیات رگبارها را کاهش دهد. در این راستا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) میتوان با تعریف یک پروسه عملیاتی کارآمد جهت طراحی شبکه بارانسنجی، علاوه بر بالا بردن سرعت عملیات تحلیل مکانی دادهها خطای روشهای موجود را نیز تا حد زیادی کاهش داد. در این تحقیق، اطلاعات بارش سالانه 142 ایستگاه تحت تملک وزارت نیرو با دوره آماری به ثبت رسیده متفاومت از 10 تا 55 سال، در هر سه استان از سازمان آب منطقهای استانها دریافت شده و تحلیلهای زمین آماری در دو حالت سه استان به صورت مجزا و مجموعه آنها به صورت سطح یکپارچه، به منظور یافتن ارتباط فضایی بین دادهها صورت گرفت. در نهایت با انجام مطالعات زمین آماری بر روی پارامتر بارش سالانه در سطح استان خراسان رضوی به صورت مجزا، مشخص گردید که با اضافه شدن 15 ایستگاه پیشنهادی جدید به شبکه بارانسنجی موجود در این استان، مقادیر ضریب تغییرات در محدوده وسیعی از قسمتهای مرکزی استان بین 14 تا 17 درصد و در نواحی غربی در حدود 7 درصد کاهش مییابد. همچنین در تحلیل پیوسته مجموعه سه استان، مشاهده میگردد مقادیر ضریب تغییرات در محدوده وسیعی از قسمتهای مرکزی، شمالی و شرقی استان بین 8 تا 9 درصد و در نواحی غربی در حدود 23 درصد کاهش مییابد.
Keywords:
Authors
بابک کسایی رودسری
کارشناس ارشد عمران، سازه های هیدرولیکی- کارشناس طراح شرکت مهندسین مش
سید عبدالناصر موسویان
کارشناس ارشد عمران، مهندسی منابع آب- کارشناس طراح شرکت مهندسین مشاور
حسین فرزانگان
کارشناس عمران، سد و شبکه- کارشناس طراح شرکت مهندسین مشاور پژوهاب شرق
بیژن قهرمان
دانشیار، گروه آبیاری دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :