مدلسازی دمای نقطه شبنم جهت بازیابی میعانات گازی در کارخانه گاز و گاز مایع مناطق نفت خیز جنوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 622
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CBGCONF05_062
Index date: 23 April 2019
مدلسازی دمای نقطه شبنم جهت بازیابی میعانات گازی در کارخانه گاز و گاز مایع مناطق نفت خیز جنوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
ارزش حرارتی بالای میعانات گازی موجب توجه شرکت های داخلی و خارجی از این منبع گرانبها شده است از این رو شناخت و شرایط تولید هر چه بیشتر و بازیابی هر چه بیشتر مورد توجه قرار گرفته است وجود ذرات سبک و فرار، بخارات آب در گاز غنی برای تبدیل به مایعات گازی از مهم ترین چالش های پیش رو در این فرآیند می باشد. هدف این مقاله ارایه کاربرد دقیق از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی نقطه شبنم به عنوان یکی از عوامل بازیابی میعانات گازی از گازهای غنی می باشد. به همین منظور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعداد 202 نمونه از جداکننده های کارخانه گاز و گاز مایع از توابع شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب جمع آوری شد. مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک مدل دقیق برای پیش بینی و تخمین بازیابی میعانات گازی در نظر گرفته شود.
مدلسازی دمای نقطه شبنم جهت بازیابی میعانات گازی در کارخانه گاز و گاز مایع مناطق نفت خیز جنوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
مدلسازی دمای نقطه شبنم جهت بازیابی میعانات گازی در کارخانه گاز و گاز مایع مناطق نفت خیز جنوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
رضا مالکی زاده
فوق لیسانس مهندسی شیمی ، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب، شرکت بهره برداری نفت و گاز مارون
احمد متقیان
فوق لیسانس مهندسی نفت ، ، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب ،شرکت بهره برداری نفت و گاز مارون