مقایسه تاخیرهای زمانی مختلف در پیش بینی مقادیر دبی حداکثر جریان با روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 7th Iranian National Water Resources Management Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 358
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM07_381
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1398
Abstract:
دبی حداکثر سیلاب یکی از پارامترهای مهم هیدرولوژی در مباحث مربوط به مدیریت حوزه های آبخیز می باشد. پیش بینی آن می تواند کمک شایانی در زمینه کاهش خسارات سیلاب ها و مدیریت منابع ابی بنماید. لذا در این تحقیق به امکان سنجی برآورد دبی حداکثر سیلاب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. منطقه مطالعاتی شامل 5 ایستگاه هیدرومتری واقع در استان گرگان می باشد. در این مطالعه داده ها به چهار تاخیر زمانی یک ماهه، دو ماهه، سه ماهه و چهار ماهه تقسیم شدند. همچنین 75 درصد داده ها برای آموزش مدل در نظر گرفته شد و 25 درصد ان برای تست و در هر دو قسمت نتایج با استفاده از معیارهای ارزیای مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بررسی ها نشان داد که مدل با 4 تاخیر زمانی ( 4 ماهه ) توانسته دبی را با مقدار همبستگی 95 درصد و میانگین مربعات خطا 3/51 در بخش آموزش و در بخش تست با همبستگی 82 درصد و میانگین مربعات خطا 7/17 براورد نماید. همچنین مدل با 3 تاخیر نسبت به سایر تاخیرهای زمانی از دقت کمتری برخوردار می باشد.
Keywords:
Authors
مریم شعبان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه اردکان
مهدی حیات زاده
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه اردکان