ارایه چارچوبی برای رتبه بندی مصالح عایق حرارتی در واحد های آپارتمانی موجود با حداقل تاثیرات زیست محیطی با رویکرد بهینه سازی چند هدفه

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 343

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CAUM01_0331

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398

Abstract:

با توجه به افزایش تقاضای انرژی و اثرات گرم شدن جهانی ساختمانهای کارآمد انرژی در صنعت ساخت و ساز مدرن اهمیت چشم گیری یافته اند. در کشور ایران بخش ساختمان حدود 40 درصد از کل مصرف انرژی را به خود اختصاص می دهد. همچنین برآورد شده است که بیش از 70 درصد ساختمانهای موجود کشور تا سال 2030 نیز وجود خواهند داشت. بنابر این برای کاهش مصرف انرژی در بخش ساختمان صرفه جویی انرژی ساختمانهای موجود ضروری می باشد. با هدف ساخت یک چارچوب مناسب، پوسته خارجی یک واحد آپارتمانی قدیمی با دو معیار پتانسیل گرمایش جهانی و مصرف انرژی مد نظر قرار گرفت. در مرحله اول به منظور تحقق یک ساختمان انرژی نزدیک به صفر تحلیل انرژی برای 37 حالت مختلف استفاده از عایق حرارتی انجام شد، سپس یک ارزیابی چرخه عمر برای مصالح عایق صورت پذیرفت. داده های به دست آمده برای پیدا کردن مجموعه ای از حالت های بهینه در جبهه پارتو با به کارگیری الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II استفاده شد. در نتیجه بر اساس داده های حاصل از این روش امکان مقایسه و انتخاب مصالح مختلف عایق حرارتی بر اساس فاصله از جبهه پارتو و کاهش تاثیرات زیست محیطی فراهم گردید. به عنوان خروجی این پژوهش یک منحنی جبهه پارتو به عنوان راهنمایی برای طراحی بهینه عایق بندی دیوارهای ساختمان معرفی شد. متعاقبا تیم طراحی به سادگی با رجوع به روش ساده سازی شده در این پژوهش می توانند به درک درستی از گزینه های پیش رو برسند. بعلاوه از آنجایی که هدف روش پیشنهادی ارایه یک چارچوب برای تحلیل میزان کربن نهفته جهت مراجعه سریع طراحان و انتخاب گزینه های بهینه است، می تواند برای تصمیم سازی های دیگر با اهداف و معیار های متفاوت، بدون محدودیت تعداد این اهداف مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

ارزیابی چرخه عمر , بهینه سازی چند هدفه , تحلیل انرژی ساختمان , کربن نهفته , ساختمان انرژی نزدیک به صفر , الگوریتم تکاملی NSGAII

Authors

احسان کیایی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز،