افزایش کارایی تشخیص احساس از گفتار با استفاده از طبقه بند های ترکیبی

یکی از روش های افزایش کارایی تشخیص احساس از گفتار، استفاده از ترکیب نتایج چند طبقه بند است. برای تاثیرگذاری ترکیب نتایج طبقه بندها، یک: طبقه بندهای پایه از لحاظ کارایی، قابل قبول و با یکدیگر متفاوت باشند. و از قاعده ترکیب مناسب برخوردار باشند و همچنین نقاط ضعف یکدیگر را بپوشانند. با شناخت قواعد مختلف ترکیب و ویژگی ها می توان قاعده ترکیب مناسب را برای حل مساله مورد نظر بدست آورد. طبقه بندی کننده هایی که در این جا استفاده شده LIBSVM, MLP ,KNN که توان طبقه بندی بالایی را به نسبت طبقه بندی کننده های معمولی در اختیار سیستم قرار می دهند. از طرفی، این طبقه بندی کننده ترکیبی، میزان دقت تشخیص سیستم را افزایش می دهد. نتایج بدست آمده از پایگاه داده برلین نشان می دهد که از مجموع 195 ویژگی برای شناسایی احساسات گفتاری استخراج شده دقت متوسط MFCC در ترکیب 3 طبقه بند، دمپستر شفر با دقت 76.47 دارای بیشترین دقت می باشند. و از مجموع 1800 ویژگی دقت متوسط هارمونیک در ترکیب 3 طبقه بند، بیزین دارای بالاترین مقدار 55.34 بدست آمد. و ترکیب ویژگی های (MFCC +FP) عملکرد تشخیص گفتار را 74.09 ٪ بهبود ببخشد.

Keywords:

طبقه بندی پایه , ترکیب طبقه بندها , انتخاب طبقه بندی , انواع طبقه بندها