پیش بینی غلظت رسوب یستگاه لیقوان چی با استفاده از شبکه عصبی و نروفازی
Publish place: 08th International River Engineering Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,632
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_178
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
Abstract:
پیش بینی و تخمین بار رسوب رودخا نه ها، در مدیریت رودخانه ها و پروژه های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و منحنی سنجه رسوب برای پیش بینی و تخمین رسوب رودخانه استفاده شده اس ت . در مدلهای طراحی شده، با دادن سری زمانی دبی جریان و غلظت بار مع لق در زمانهای قبل، می توان غلظت بار معلق در زمان آینده را پیش بینی نمود . نتایج مطالعه حاکی از برتری مدل نروفازی بر سایر مدلها در امر پیش بینی رسوب بوده است.
Keywords:
Authors
طاهر رجایی
دکتری عمران آب-محیط ریست، گروه عمران دانشگاه قم و کارشناس ارشد شرکت پژ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :