بهینه سازی زمانبندی وظایف در محیط ابر با استفاده از ویرایش فازی الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 960
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMSC-4-1_003
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
Abstract:
امروزه با توجه به استفادهی روزافزون از محیط ابر توسط شرکتها و سازمانها، زمانبندی وظایف در این نوع محیطها از اهمیت ویژهای برخوردار است. الگوریتمهای متنوعی برای تخصیص وظایف به منابع در محیط ابر پیشنهاد شده است که اغلب آنها معیارهایی همچون توزیع بار متعادل، تخصیص بهینهی منابع و کاهش زمان اجرای وظایف را در نظر نمیگیرند. در این کار با استفاده از الگوریتم فرااکتشافی ازدحام ذرات و منطق فازی، زمان اجرای وظایف کاهش و در نتیجه بهرهوری منابع افزایش مییابد. بهطور کلی در یک سیستم توزیعشده همچون محیط ابر، توزیع وظایف بر روی ماشینهای مجازی به صورت تصادفی انجام میشود. در نتیجه، بار کل بر روی محیط ابر غیرمتعادل میشود که این امر از بهرهوری منابع میکاهد. دراین تحقیق، الگوریتم ازدحام ذرات1 و منطق فازی برای زمانبندی وظایف استفاده میشود. علاوه بر این، استفاده از الگوریتم آنیلینگ شبیهسازی شده2 برای بهبود شرایط اولیه دادههای تصادفی پیشنهاد میشود. نتایج نشان میدهد که روش بهینهسازی پیشنهادی در این کار، معیارهای عملکرد الگوریتم زمانبند مانند زمان خاتمه کار3 را در مقایسه با الگوریتمهای فاقد بهینه سازی (مانند راندرابین4) و حتی در مقایسه با الگوریتم های بهینه سازی دیگر همچون الگوریتم ژنتیک5 به طور موثری بهبود می بخشد.
Keywords:
Authors
شبنم قرائیان
دانشگاه آزاد اسلامی،واحد گرمسار،دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، گروه کامپیوتر
خسرو امیری زاده
دانشگاه آزاد اسلامی،واحد گرمسار،دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :