کشف انجمن در شبکه های اجتماعی ایستا با استفاده از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 719
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMSC-4-1_006
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
Abstract:
کشف انجمن در شبکه های پیچیده یکی از مهمترین مسائل در زمینه های علمی و تحلیل شبکه های اجتماعی به شمار می رود. و به محققان در درک عملکرد و نمایش ساختار شبکه ها کمک می کند. خوشه بندی یا تشخیص اجتماعات، ساختار انجمن ها در شبکه های اجتماعی و ارتباطات پنهان بین مولفه های آن را آشکار خواهد نمود. یک اجتماع مجموعه از گره ها است که چگالی ارتباطات آنها با هم بیشتر از سایر موجودیت های شبکه است.در این مقاله یک الگوریتم نوین کشف انجمن در شبکه های ایستا به نام الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری استفاده شده است که با توجه به معیار انتخاب شده قابلیت مقیاس پذیری دارد. همچنین تجربه نشان داده است، یکی از مهمترین خصوصیات الگوریتم های فراابتکاری، عدم به تله افتادن در کمینه محلی است. که در مساله کشف انجمن ها، الگوریتم گرگ خاکستری نسبت به سایر الگوریتم های فراابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مجموعه ذرات احتمال کمتری در به تله افتادن دارد. و آزمایشها نشان داده است که الگوریتم مطرح شده دقت بهتری را نسبت به الگوریتم های دیگر ارائه می کند.
Keywords:
Authors
فاطمه بشارت نیا
دانشجویی دکتری دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر
علیرضا طالب پور
دانشیار دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر
صادق علی اکبری
استادیار دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :