ارجاع در نشانگرهای اهمیت مطلب در سخنرانی های علمی دانشگاهی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 350

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JLRZ-10-29_008

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1398

Abstract:

درک سخنرانی­های علمی کلاسی استاد، برای دانشجوها امری دشوار است. این دشواری، می­تواند ناشی از زودگذر بودن مطالب شفاهی ارائه ­شده و پراکندگی اطلاعات منسجم در سخنرانی­ها باشد. آن­چه می­تواند به دانشجوها در درک این گونه سخنرانی­ها کمک کند، شناخت این گونه سبک است. به همین منظور، هدف از انجام پژوهش حاضر، بررسی ارجاع در نشان گرهای اهمیت مطلب در سخنرانی های علمی انگلیسی است. به ویژه، این مقاله کوشیده است چگونگی ارجاع­ دهی در نشان گرهای اهمیت مطلب به وسیله استادهای دانشگاه – با جنسیت مرد و زن- را بررسی نماید. رونوشت 160 سخنرانی موجود در پیکره انگلیسی بیس، بررسی شد و فهرستی از 1،350 نمونه نشان گر اهمیت مطلب استخراج شد. سپس، این نشان گرها به پنج دسته سازمان­دهی کلام، تعامل با مخاطب، پوشش موضوع، وضعیت مطلب و ارتباط با امتحان گروه­ بندی شده و از جنبه ارجاع – پیش­ مرجع، پس­ مرجع و مرجع مشترک - برای استادهایی با جنسیت متفاوت بررسی شدند. یافته ­های پژوهش نشان داد؛ (1) تمامی استادها، چه زن و چه مرد، بیشتر تمایل دارند در پیوند با نشان گرهای سازمان دهی کلام و وضعیت مطلب، به صورت پس مرجع به مطلب مهم اشاره کنند، (2) هر دو گروه استادها، در ارتباط با ویژگی پوشش دهی موضوع، تقریبا به طور مساوی از نشان گرهای پیش­ مرجع و پس ­مرجع استفاده می­کنند، (3) ویژگی ارتباط با امتحان هم به وسیله استادهای مرد و زن، فقط به صورت پیش مرجع انجام می­شود و (4) تعامل با مخاطب، در نشان گرهای اهمیت مطلب، بیشتر به صورت پس مرجع صورت می­گیرد. به طور کلی، پژوهش حاضر نشان داد، بیشتر نشان گرهای اهمیت مطلب در سخنرانی­های علمی انگلیسی، پس ­مرجع هستند.

Authors

جواد زارع

دانشگاه کوثر بجنورد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • زارع، جواد، عباس اسلامی­راسخ و عزیزالله دباغی (1396). این نکته­ای ...
  • زارع، جواد، عباس اسلامی­راسخ و عزیزالله دباغی (1395). بی اهمیت ...
  • نمایش کامل مراجع