کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مخاطرات طبیعی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,227
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED06_014
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1388
Abstract:
با توجه به وضعیت آب و هوایی کشور و قرار گرفتن در اقلیم خشک و نیمه خشک جهان تمامی طرحهای منابع طبیعی بهخصوص طرحهای مرتع، آبخیزداری و محیط زیست بدون مطالعه حوزه آبخیز، ناموفق، ناکارآمد و محکوم به شکست میباشند. روشهای زیادی جهت مطالعه خصوصیات مختلف حوزه آبخیز در همه زمینهها ارائه شده و با همه این روشها مطالعاتی صورت گرفته است. هدف این تحقیق ارائه روشی مبتنی بر یادگیری، تعمیمدهی و تصمیم- گیری در رابطه با رفتار پدیدههای حاکم بر منابع طبیعی است. روشی که دارای چنین خصوصیاتی میباشد، روش شبکه عصبی مصنوعی نام دارد. این روش برگرفته از سیستم عصبی انسان و روشی مبتنی بر معادلات ریاضی میباشد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که در تمامی مطالعات مقایسهای صورت گرفته مدل شبکه عصبی مصنوعی از دقت و کارایی خوبی برخوردار بوده است
Keywords:
Authors
علیرضا سپهوند
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریای
حمیدرضا مرادی
استادیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دان
پرویز عبدالمالکی
دانشیار گروه بیوفیزیک دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :