کاربرد آنالیز ارتعاشات و شبکه عصبی Wavelet در تشخیص و پیش بینی هوشمند عیوب مکانیکی،مطالعه موردی تعیین عمر باقی مانده یاتاقان چیلر
Publish place: 6th National Conference on Maintenance
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,825
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCM06_050
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1388
Abstract:
نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط (CBM) و مدیریت سلامت و پیش بینی (PHM) در خلال سال های اخیر به عنوان فناوری های چشمگیری که تاثیر عمیقی بر فعالیت های مربوط به نگهداری و تعمیرات در حوزه های نظامی و تجاری دارند، حضور یافته اند. در واقع اکنون ما شاهد یک نوع تغییر موضع حقیقی در روش طراحی ، پایش و نگهداری و تعمیرات سیستم های پیچیده (اعم از وسایل هوانوردی و فضا نوردی، سیستم های حمل و نقل دریایی، فرایندهای صنعتی و ساخت و تولید) هستیم. تشخیص و پیش بینی عیوب، تعیین باقی مانده عمر مفید اجزای سیستم، به مشارکت فعال تخصص های چند گانه احتیاج دارند. فناوری PHM وCBM به دنبال ادغام و تشکیل یک پیوند قوی از گرایش های میان رشته ای علوم مهندسی، کامپیوتر و قابلیت اطمینان بوجود آمدند. در این مقاله در بخش مرور ادبیات، چگونگی توسعه نگهداری و تعمیرات میتنی بر شرایط به مدیریت سلامت و پیش بینی معرفی می شود. سپس ساختار و ویژگی های شبکه عصبی موجک بیان می گردد.در بخش مدل سازی تکنیک ها و مدل های تشخیص، طبقه بندی و پیش بینی عیوب را بررسی کرده و روش اعتباردهی مدل ها تشریح می گردد. در بخش مطالعه موردی، رشد اندازه شکاف و عمر مفید باقی مانده یاتاقان خنک کننده یک شناور خاص، به کمک آنالیز ارتعاشات و شبکه عصبی موجک پیش بینی خواهد شد.
Keywords:
تشخیص و پیش بینی عیوب , عمر مفید باقی مانده , آنالیز ارتعاشات , نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط (CBM) , مدیریت پیش بینی وسلامت(PHM) , شبکه عصبی موجک
Authors
سعید رمضانی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه امام حسین، مرکز مطالعات و پژوهش ه
مصطفی یوسفی طزرجان
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی مغان
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه امام حسین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :