تشخیص عیوب ماشین آلات دوار به کمک شبکه های فازی -عصبی
Publish place: 6th National Conference on Maintenance
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,738
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCM06_066
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1388
Abstract:
عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین ، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده ، و پیشگویی میزان عمر کاری باقیمانده ی ماشین را ممکن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می کند. عیب یابی ماشین درحال کارکرد، مستلزم استفاده از روش هایی از نوع آزمون های غیر مخرب می باشد که به عیب یابی ماشین در حالت خاموش برتری دارد. استفاده از ارتعاشات مکانیکی ماشین ها و آنالیز فرکانسی و زمانی آن ، یکی از متدوالترین و کاربردی ترین روشها در تعیین عیوب ماشین های دوار می باشد. از آنجایی که سیستم های هوشمند در شرایط وجود عدم قطعیت و نادقیقی عملکرد قابل قبولی دارند و با توجه به خاصیت های اصلی شبکه های عصبی ، یعنی؛ تخمین قدرتمند توابع غیر خطی و قابلیت یادگیری تطبیقی ونیز خاصیت اصلی سیستم های فازی ، یعنی ؛ استفاده از دانش خبره در به دست آوردن رابطه ی بین ورودی و خروجی ، از روشهای هوشمند برای عیب یابی ماشین آلات دوار استفاده می گردد.
Keywords:
Authors
مجید نوری کمری
دانشجوی ارشد مکانیک
ابراهیم بابایی
دانشجوی ارشد مکانیک
مهرداد نوری خاجوی
استادیار و عضو هیئت علمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :