طراحی و شبیه سازی یک رادیومتر بهینه آشکارسازی مستقیم برای فرکانس مرکزی 84 گیگاهرتز و پردازش بهینه تصاویر حاصل از آن
Publish place: Marine Technology Journal، Vol: 4، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 387
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-4-3_001
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
Abstract:
در این مقاله ساختار گیرنده مستقیم 84 گیگاهرتز برای یک سامانه دریافت امواج پسیو، طراحی و شبیه سازی می گردد. با استفاده از قطعات متنوع تعریف شده در کتابخانه DSP، مراحل سخت افزاری بخش پردازش سیگنال در سامانه دریافت امواج پسیو را شبیه سازی نموده و ارزیابی دقیق تر و کامل تری از عملکرد سیستم مورد نظر ارائه گردیده است. میان بهره ولتاژ خروجی فیلتر پایین گذر در حدود 933 میکروولت و میان بهره ولتاژ خروجی ADC در حدود mV84/1 می باشد که به ازای اختلاف دمای یک کلوین، اختلاف ولتاژ nV516 در خروجی فیلتر پایین گذر و اختلاف ولتاژ تقریبا 1 میکروولت در خروجی ADC، برای سیستم طراحی شده در سرعت نمونه برداری 125 کیلو نمونه بر ثانیه، مشاهده می گردد. با توجه به بهره مبدل دیجیتالی، اختلاف میان بهره محاسبه شده تنها در حدود nV32 می باشد. از اینرو می توان نتیجه گرفت که فرآیند تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال با دقت بالایی صورت گرفته است. در ادامه، به منظور ارزیابی سامانه طراحی شده، خروجی تصویری که از سامانه طراحی شده به دست آمده، تشکیل می گردد. پس از تشکیل تصویر، به دلیل خاصیت تاری ذاتی تصاویر موج میلیمتری فرآیندهای اصلاح و بهبود کیفیت دیداری تصویر بر روی تصویر به دست آمده، اجرا می شود. در قسمت پردازش تصاویر، پیشنهادهای جدیدی برای سوپررزولوشن، فیوژن و ترتیب اعمال آن ها ارائه گردید. روش های ذکر شده بر روی تصاویر خروجی و شبیه سازی شده پیاده گردیده و منجر به بهبود تصاویر خروجی شد. این بهبود در سوپررزولوشن به صورت بهبود تشخیص لبه های اجسام پنهان شده بوده و در فیوژن با معیار Qabf تا 10 درصد بهبود کیفیت نسبت به آخرین روش ها، مشاهده شد.
Keywords:
Authors
سید محمدرضا موسوی
استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدحسین بیسجردی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :