روشی موثر در تعیین نوع خطا در خطوط انتقال با استفاده از طبقه بندی کننده بیز مبتنی بر کرنل

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 372

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-16-52_010

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1398

Abstract:

در این مقاله با استفاده از روش شناسایی الگو انواع مختلف خطا طبقه بندی می گردد. بدین منظور در ابتدا بردار ویژگی ها بر اساس مولفه های توالی بدست آمده از سیگنال های جریان و/یا ولتاژ با روش کارآمد و موثری نرمال سازی می شوند. سپس، تابع نظارتی پیشنهادی، روش طبقه بندی کننده بیز مبتنی بر کرنل را بکار می گیرد. طبقه بندی کننده مورد استفاده تنها با انتخاب پهنای باند تابع کرنل برای فضای ویژگی غیرخطی و پیچیده مناسب است. پردازش سیگنال با حداقل فرکانس نمونه برداری انجام می شود لذا از خروجی ترانسفورماتورهای جریان و ولتاژ رایج می توان استفاده نمود. علاوه براین، کارآمدی روش شناسایی الگو پیشنهادی از دیدگاه های مختلفی بررسی شده است و نتایج نشان می دهد حتی در شرایط نویزی، روش عملکرد قابل قبولی دارد.

Authors

محمد پازکی

دانشگاه دامغان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • B. Kasztenny, B. Campbell, and J. Mazereeuw, Phase selection for ...
  • G. E. Energy, D60 Line Distance Protection System Instruction Manual ...
  • Z. Moravej, M. Pazoki, and M. Khederzadeh, New pattern-recognition method ...
  • E. D. Alstom, MiCOMho P445 Fast Multifunction Distance Protection Relay ...
  • T. Bouthiba, Fault detection and classification technique in EHV transmission ...
  • F. Gao, J. S. Thorp, S. Gao, A. Pal and ...
  • J. Upendar, C. P. Gupta, G. K. Singh, and G. ...
  • K. M. Silva, B. A. Souza, and N. S. Brito, ...
  • A. Jamehbozorg, and S. M. Shahrtash, A decision-tree-based method for ...
  • F. E. Perez, E. Orduna, and G. Guidi, Adaptive wavelets ...
  • A. A. Yusuff, A. A. Jimoh, and J. L. Munda, ...
  • R. N. Mahanty, and P. D. Gupta, Application of RBF ...
  • M. B. Hessine, H. Jouini, and S. Chebbi, Fault detection ...
  • E. Koley, R. Kumar, and S. Ghosh, Low cost microcontroller ...
  • P. Ray, and D. P. Mishra, Support vector machine based ...
  • S. R. Samantaray, P. K. Dash, and G. Panda, Fault ...
  • N. Roy, and K. Bhattacharya, Detection, Classification, and Estimation of ...
  • N. Roy, and K. Bhattacharya, Signal analysis‐based fault classification and ...
  • A. Yadav, and A. Swetapadma, Enhancing the performance of transmission ...
  • O. A. Youssef, Combined fuzzy-logic wavelet-based fault classification technique for ...
  • B. Liu, Y. Yang, G. I. Webb, and J. Boughton, ...
  • A. Pérez, P. Larrañaga, and I. Inza, Bayesian classifiers based ...
  • S. C. Wang, R. Gao, and L. M. Wang, Bayesian ...
  • G. Benmouyal, Removal of DC-offset in current waveforms using digital ...
  • A. G. Phadke, and J. S. Thorp, Synchronized phasor measurements ...
  • P. F. Ribeiro, C. A. Duque, P. M. Ribeiro, and ...
  • نمایش کامل مراجع