انتخاب سنجه شدت مناسب برای پیش بینی ظرفیت فروریزش سازه های فولادی کوتاه تا میان مرتبه با سیستم قاب خمشی ویژه
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 441
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-4-0_010
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
Abstract:
پارامتری که قدرت یک زلزله را به صورت کمی بیان می کند، سنجه شدت نامیده می شود. مقدار یک سنجه شدت به ازای یک سطح خطر مشخص، پارامتر خروجی در تحلیل احتمالاتی خطر لرزه ای می باشد که در تحلیل احتمالاتی تقاضای لرزه ای سازه ها مورد استفاده قرار می گیرد. به عبارت دیگر وظیفه یک سنجه شدت ایجاد ارتباط میان مراحل تحلیل خطر و تحلیل تقاضای لرزه ای سازه ها است. مهمترین ویژگی های مطلوب یک سنجه شدت مناسب کارایی و کفایت می باشند. اهمیت استفاده از یک سنجه شدت مناسب این است که در صورت استفاده از آن، عملکرد لرزه ای سازه ها به صورت واقع بینانه تری پیش بینی می شود. هدف این مطالعه بررسی عملکرد لرزه ای سنجه های شدت اسکالر برای پیش بینی ظرفیت فروریزش سازه های فولادی کوتاه تا میان مرتبه با سیستم قاب خمشی ویژه می باشد. به همین منظور، سه سازه فولادی 3، 6 و 9 طبقه با سیستم قاب خمشی ویژه مربوط به پروژه SAC با استفاده از نرم افزار متن باز OpenSees به صورت غیرخطی مدلسازی شد، و مقادیر ظرفیت فروریزش سازه ها با استفاده از تحلیل های دینامیکی افزاینده تحت اثر 67 شتابنگاشت حوزه دور بدست آمد. پس از محاسبه مقادیر ظرفیت فروریزش هر یک از سازه ها با استفاده از سنجه های شدت اسکالر موجود در ادبیات فنی، که شامل سنجه های شدت غیر مرتبط با سازه و مرتبط با سازه می باشند، عملکرد سنجه های شدت شامل کارایی و کفایت نسبت به بزرگا، فاصله از گسل و سرعت موج برشی در 30 متر بالایی خاک مورد مقایسه قرار گرفت
Keywords:
Authors
حمید رضا جمشیدیها
کارشناس ارشد مهندسی زلزله، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
منصور یخچالیان
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
بنیامین محبی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :