آشکارسازی تغییرات در مناطق شهری و نیمه شهری با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا

سطح زمین در مقیاس محلی و جهانی به سرعت در حال تغییر است و این موضوع با انعکاس ویژه ای در زندگی مردم، اقتصاد، محیط زیست و ... همراه است. آشکارسازی تغییرات کاربری و پوشش زمین به منظور تصمیم گیری صحیح و به تبع آن تسهیل مدیریت و پایش توسعه شهری در مناطق شهری و نیمه شهری و استفاده بهیه از منابع، حائز اهمیت است. در این تحقیق، از تصاویر ماهواره ای سنجنده های QuickBird و GeoEye، استفاده شده است. پس از انجام تصحیحات هندسی و رادیومتریکی و همچنین اعمال پیش پردازش های لازم بر روی تصاویر، اختلاف درجات خاکستری در تمام باندها محاسبه شد و نمونه های آموزشی در اختیار الگوریتم رقابت استعماری قرار گرفت. با اعمال این الگوریتم بر روی تصاویر، تغییرات به دست آمد. سپس با استخراج اطلاعات همسایگی پیکسل ها، قوانینی برای تغییرات به دست آمده توسط الگوریتم تولید شده و بر روی نقشه اولیه تغییرات به صورت پس پردازش اعمال شد و نقشه تغییرات نهایی به دست آمد. این نقشه با در نظر گرفتن داده های تست مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت آشکارسازی، نرخ هشدار اشتباه و نرخ خطای/ کل برآورد گردید. این الگوریتم با اعمال پس پردازش بر روی نتایج، به دقت آشکارسازی کلی 91/59 درصد رسید که نشان دهنده کارایی الگوریتم مذکور در آشکارسازی تغییرات می باشد.

Keywords:

آشکارسازی تغییرات , الگوریتم هوشمند رقابت استعماری , تصاویر چند زمانه ماهواره ای