پیش بینی بار استان خراسان شمالی بر اساس الگوریتم آموزش یادگیری

با توجه به اینکه پروژه های صنعت برق به سرمایه گذاری کلان و زمانهای طولانی نیاز دارد و از طرف دیگر، نیروی برق قابل ذخیره سازی نیست، به منظور استفاده بهینه از این صنعت، برنامهریزی درازمدت دقیق لازم است. با توجه به این ضرورت، پژوهش حاضر به دنبال تعیین مدل بهینه پیش بینی بار بلندمدت در استان خراسان شمالی است. برای یافتن مدل مناسب، دو مدل رگرسیون خطی و غیرخطی که در آنها متغیرهای جمعیت، تولید ناخالص داخلی، متوسط قیمت برق و تعداد مشترکین به تفکیک خانگی، صنعتی و سایر به عنوان متغیرهای تاثیرگذار لحاظ شده اند پیشنهاد شده است و برای یافتن پارامترهای مدلهای پیشنهادی از یک الگوریتم فراابتکاری به نام الگوریتم آموزش یادگیری و از داده های واقعی استان خراسان در بازه زمانی 1382 تا 1392 در تخمین پارامترها استفاده شده است. در نهایت آزمون دو مدل بر اساس داده های واقعی متغیر حداکثر بار و متغیرهای تاثیرگذار در استان خراسان شمالی (محاسبه خطای پیش بینی) حاکی از این است که مدل غیرخطی تناسب بیشتری با داده های واقعی در استان خراسان شمالی دارد.

Keywords:

پیش بینی بار , بار بلندمدت , الگوریتم آموزش-یادگیری , مدل خطی , مدل غیرخطی