تشخیص خودکار فرد مبتلا به آلزایمر از فرد سالم با استفاده از مدل راه رفتن و دوبین کینت

هدف از این تحقیق ارایه روشی به منظور تشخیص افراد مبتلا به آلزایمر از افراد سالم با استفاده از مدل راه رفتن آنها می باشد. در این تحقیق یک روش برای تشخیص افراد مبتلا به آلزایمر بر اساس راه رفتن با استفاده از موقعیت های تخمینی از حرکت نقاط اسکلتی بدن فرد ارایه می شود. در سه راستای عمق، افق و ارتفاع اطلاعات 25 نقطه اسکلتی برای هر فرد استخراج می شود. در این تحقیق پس از بررسی افراد سالم و افراد مبتلابه آلزایمر و درصد پیشرفت بیماری انها توسط متخصص مربوطه، نمونه ها از بین زنان و مردان و با استفاده از دوربین کینکت و مدل راه رفتن آنها تصویر دریافت می شوند. سپس به استخراج ویژگی هایی از جمله میانگین طول گام و واریانس طول گام پرداخته می شود. در نهایت از یک سیستم فازی برای دسته بندی داده ها و شناسایی میزان ابتلا به بیماری استفاده می شود . از بین نمونه های انتخاب شده 70 درصد نمونه ها برای آموزش و 30 درصد برای آزمایش انتخاب می شود. به علت محدودیت در تعداد نمونه ها، افراد مختلف به صورت چرخشی برای آموزش انتخاب می شوند.

Keywords:

آلزایمر , مدل راه رفتن , دوبین کینکت.