بهبود الگوریتم بهینه سازی جستجوی گروهی با مکانیزم چند تولیدکننده و همیاری گروهی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 522
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS12_246
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
بهینه سازی جستجوی گروهی، یک روش بهینه سازی بر مبنای هوش ازدحامی می باشد، که از تحقیق در رفتار حیوانات و تئوری زندگی گروهی الهام گرفته شده است. اگر چه رقابت در میان اعضای گروه ممکن است عملکرد آن را بهبود ببخشد اما پیشرفت بیشتری از طریق همیاری می توان بدست آورد. از طرف دیگر این الگوریتم بر اساس مدل تولید کننده تکاپو کننده می باشد. تولید کننده برای یافتن، غذا تولید می کند. و تکاپوکننده ها فرصت هایی برای ملحق شدن به تولید کننده را جستجو می کنند. بهینه سازی جستجوی گروهی بهعنوان یک روش موثر جهت حل مسائل بهینه سازی تابعی می باشد. اصولا یافته ها در آن به صورت تولید کننده تکی انجام می شود. در این تحقیق ما الگوریتم GSO را با استفاده از مکانیزم همیاری گروهی و چند تولیدکننده برای حل بهتر عملکرد مسائل بهینه سازی توسعه دادیم. رویکرد پیشنهادی به منظور افزایش سرعت همگرایی الگوریتم با ادغام دو الگوریتم CGSO و MPGSO جهت بهبود کارایی الگوریتم GSO پیشنهاد شده است
Keywords:
Authors
زاهده ناظمی
دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران