ردیابی شی در تصویر ویدئویی بر مبنای قطعه بندی با روش آستانه گذاری چند سطحی با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری و otsu
Publish place: Sixth National Congress on Electrical Engineering and Computer Engineering of Iran with a New Approach to New Energy
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 388
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF06_213
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
ردیابی شی در تصویر ویدئویی نقش مهمی در نظارت امنیتی رویدادهای اخیر ایفا می کند. گسترش ابزارهای دیجیتالی، سهولت استفاده از دوربین های ارزان و کیفیت بالای ویدئویی، و نیاز فزاینده به تحلیل رایانه ای ویدئو موجب جلب توجه به روش های ردیابی ویدئویی شده است. سه تکنیک برای تحلیل ویدئویی وجود دارد: آشکارسازی هدف متحرک مورد توجه، ردیابی این هدف به صورت فریم به فریم، و تحلیل مسیرهای هدف برای شناسایی فعالیت های آنها. سیستم ردیابی موفق شی ویدئویی با مشکل آشکارسازیاشتباه شی متحرک ویدئویی مواجه است. آشکارسازی اشتباه شی ویدئویی به خاطر تغییرات چشمگیر زمینه ویدئوی متحرک رخ می دهد. محققان مختلف برای تداوم به هنگام سازی زمینه روشی را برای به هنگام سازی خودکار زمینه پیشنهاد داده اند. در این مقاله از ترکیب دو روش الگوریتم گرگ های خاکستری و otsu برای بدست آوردن بهترین نتیجه استفاده کرده ایم
Keywords:
Authors
زهره پورفتحی
کامپیوتر، هوش مصنوعی و کارشناسی ارشد