روش های پردازش تصویر مبتنی بر منطقه ی مطلوب ROI برای سیستم های حسگر هوشمند
Publish place: Sixth National Congress on Electrical Engineering and Computer Engineering of Iran with a New Approach to New Energy
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 996
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF06_295
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
منطقه مطلوب ROI، تعدادی نمونه در یک مجموعه داده است که برای یک هدف خاص، در تصاویر دیجیتال مشخص شده است. این مناطق مطلوب می توانند به طور خودکار برای سنجش بیشتر یا کنترل الگوریتم های هوشمند مثل الگوریتم فشرده سازی یا برای تجزیه و تحلیل بیشتر و برای شناسایی و شناسایی هدف مورداستفاده قرار گیرند. برای مثال در تصویربرداری پزشکی، مرزهای یک تومور در یک تصویر یا حجم، به منظور اندازه گیری اندازه تومور، می تواند منطقه مطلوب باشد. هدف از این مقاله، بررسی روش های پردازش تصویر مبتنی بر ROI در سیستم حسگر هوشمند از طریق الگوریتم های پردازش تصویر منبع آگاه و پایدار و شبکه های عصبی عمیق است. همچنین، این مقاله به بررسی چگونگی مقیاس پذیری کیفیت- انرژی در پردازش مبتنی بر ROI و تبدیل آن به مقیاس پذیری دقت- انرژی می پردازد. بر اساس مرور منابع، برای فعال کردن پردازش تصویر هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق در دستگاه های لبه IoT با منابع سخت افزاری محدود، پیشنهاد می شود در تحقیقات آتی یک شبکه عصبی با ذخیره سازی و تقاضای محاسباتی کمتر، طراحی شود.
Keywords:
Authors
امیر رجائی
دکتری کامپیوتر، دانشگاه ولایت، ایرانشهر
محمود مرعشی
دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدان
مرسده زراعتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد زاهدان
یاسر علی آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد زاهدان