پیش بینی گیر لوله های حفاری در چاهای نفت گاز با استفاده از سیستم های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 603
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECCONF04_004
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1398
Abstract:
عملیات حفاری فرآیندی دشوار و پرهزینه می باشد که می توان به مشکلات و دشواری هایی نظیر فوران چاه های نفت و گاز،هرزروی های شدید، بریدن رشته و گیر لوله های حفاری اشاره کرد؛ که با واکنش سریع و صحیح نسبت به هر رخداد و یا پیش بینیآن می توان احتمال آن را کاهش داد. اخیرا0 کاربرد و استفاده موفقیت آمیز از شبکه های ( هوش مصنوعی) در صنایع نفت رواج زیای پیدا کرده است و موجب شده تا از این شبکه جهت پیش بینی گیر ل وله های حفاری نیز استفاده گردد. هدف این مقاله برای شناخت شبکه عصبی بکارگیری شبکه های عصبی( هوش مصنوعی) در جهت پیش بینی مشکل گیر رشته ی حفاری است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که شبکه های عصبی می توانند با دقت بسیار خوبی گیر رشته حفاری را در شرایط گوناگون پیش بینی کرده و همچنین راه کار مناسبی برای حل این مشکل در صنعت حفاری است.
Keywords:
Authors
محمد پارسا
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اقلید ، فارس ، ایران