ارائه روشی جهت پیش بینی رفتار اجتماعی عاملها مبتنی بر شبکه عصبی در محیط شبیه سازی در واکنش به وقایع محیطی

استفاده از محاسبات انسانی، یکی از راهکارهای مواجهه با مسائلی است که حل آنها از طریق تئوریهای موجود چندان میسر نیست. در حوزه شبیهسازی5عامل هایی که بتوانند رفتار انسان گونه داشته باشند، استفاده از هوش انسانی و پیادهسازی آن به وسیله فناوریهای هوش مصنوعی، به عنوان یکی از روشهای موثر در حل مسائل غیرساخت یافته مطرح است. در این پژوهش با استفاده از هوش انسانی و طراحی پرسشنامه و تحلیل نتایج نظرات در یک جامعه آماری، توانستیم در یک محیط شبیه سازی، عاملهای موجود را با استفاده از فناوری شبکه عصبی آموزش داده تا بتوانند نسبت به وقایع محیطی واکنش نشان دهند. روش پیشنهادی SBPN راهحلی است که در این پژوهش برای حل مسئله فوق پیشنهادشده است.برای اثبات درستی این روش، هوشمند سازی رفتار ازدحامی، در ناآرامیهای به وجود آمده توسط هواداران فوتبال در مقیاس کوچک به وسیله روش SBPN پیاده سازی گردیده است. خروجی این کار انسانگونه رفتار کردن5 تکتک عاملهای انسان نمای درون صحنه است. پس از ارزیابی روش نام برده به دقت 40 درصد از رفتار انسانگونه در محیط واقعی دریافت گردید.

Keywords:

عامل , رفتار اجتماعی , شبکه عصبی , شبیه سازی , یادگیری با ناظر , SBPN , ماژول تصمیم گیری , سیستمهای چندعاملی , شبیه سازی مبتنی بر عامل