معرفی سه مدل کامپیوتری GEFC، DRM و IHA برای تخمین جریان زیست محیطی رودخانه ها
Publish place: 4th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,114
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE04_788
Index date: 26 May 2010
معرفی سه مدل کامپیوتری GEFC، DRM و IHA برای تخمین جریان زیست محیطی رودخانه ها abstract
دارا بودن کمتر از یک درصد آب شیرین جهان، قرار داشتن در یک اقلیم خشک و نیمه خشک و عدم توزیع یکنواخت بارندگی در سطح کشور، ایران را به یک کشور نیمه خشک مبدل نموده است. لذا جهت پاسخگویی به رشد سریع تقاضای آب برای بخش های مختلف مصرف، مطالعه و اجرای طرح های توسعه منابع آب که قابلیت ذخیره و استحصال منابع آب سطحی کشور را داشته باشند، اجتناب ناپذیر می نماید. احداث سدها و تخصیص آب به پایین دست بدون در نظر گرفتن نیاز زیست محیطی رودخانه موجب از بین رفتن اکوسیستم آبی رودخانه ای می گردد که سال ها به حیات خود ادامه داده است. نیازهای زیست محیطی اغلب بعنوان مجموعه ای از دبی های جریان با مقدار، زمان وقوع، فراوانی و تدوام معین تعریف می شوند. در این تحقیق به معرفی سه مدل GEFC، DRM و IHA برای تخمین جریان زیست محیطی رودخانه ها پرداخته می شود و توانایی های هریک از آنها مورد ارزیابی قرار می گیرد. این مقاله نشان می دهد از آنجایی که اطلاعات اکولوژیکی مورد نیاز برای تعیین جریان های زیست محیطی، هنوز در ایران موجود نمی باشد اما در غیاب چنین اطلاعاتی استفاده از مدل های ذکر شده نتایج قابل قبولی ارائه می کند
معرفی سه مدل کامپیوتری GEFC، DRM و IHA برای تخمین جریان زیست محیطی رودخانه ها Keywords:
معرفی سه مدل کامپیوتری GEFC، DRM و IHA برای تخمین جریان زیست محیطی رودخانه ها authors
سارا شاعری کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :