ارائه الگوریتم جدید مبتنی بر مدل مخلوط گوسی با استفاده از ویژگی های ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان بر مبنای فیلتر کاکلی در سیستم تصدیق هویت گوینده
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 439
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADST-9-4_006
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1398
Abstract:
در این مقاله، یک الگوریتم استخراج ویژگی مبتنی بر سیستم شنوایی، بر اساس یک تبدیل زمانی- فرکانسی به نام تبدیل شنوایی (AT) و ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان(PNCC)، که یک ویژگی موفق در زمینه تشخیص گفتار و گوینده بوده است، پیشنهاد میگردد. به طور معمول عملکرد مدلهای صوتی که توسط دادههای بدون نویز(تمیز) آموزش داده میشوند، وقتی در شرایط نویزی مورد آزمایش قرار میگیرند به طور فزایندهای کاهش مییابد. ویژگی پیشنهادی که ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان مبتنی بر فیلتر کاکلی (CFPNCC) نامیده میشود تحت چنین شرایطی مقاومت بالایی را از خود بروز میدهد. ویژگی بارز الگوریتم پیشنهادی ترکیب مزیت های فیلتر بانک کاکلی با مزایای ویژگی PNCC است که مقاومت توام در مقابل نویزهای ایستان و غیر ایستان را به همراه دارد. بهگونه ای که آزمایش های انجام شده بر روی پایگاه دادگان استاندارد SSC نشان میدهد، در سیستم تصدیق گوینده مبتنی بر مدل مخلوط گوسی، این ویژگی بهتر از ویژگی PNCC عمل میکند و بهطور کلی نسبت به سایر ویژگیهای متداول در زمینه تشخیص گوینده مانند MFCC و RASTA-PLP < /span> در شرایط نویزی نرخ خطای پایینتری را داراست.
Keywords:
Authors
جعفر خلیل پور
دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیباء(ص)
اسماعیل زارع زاده
دانشگاه صنعتی امیرکبیر