غلظت و گونه سازی عناصر سنگین در خاک ها و گیاهان اطراف معدن مس ایجو (شمال غرب شهر بابک، استان کرمان)
Publish place: New Findings in Applied Geology، Vol: 13، Issue: 25
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 378
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NFAG-13-25_009
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1398
Abstract:
در این مطالعه غلظت و گونهسازی فلزات در خاک و همچنین نمونه گیاه درمنه، در اطراف یک منطقه کانه زایی و دگرسانی (معدن مس پورفیری ایجو، استان کرمان)، مورد بررسی قرار میگیرد. بدین منظور تعداد 34 نمونه خاک و 8 نمونه گیاه درمنه، جمعآوری و به روشهای استاندارد تجزیه شدند. همچنین بر روی برخی از نمونههای خاک مطالعات گونهسازی انجام گرفت. نتایج نشان داد که غلظت فلز Cu در محدوده مربوط به زون دگرسانی پتاسیک (به طور میانگین mg/kg 25/457) و عناصر Pb، Zn و As در محدوده مربوط به زون دگرسانی آرژیلیک، بیش ترین غلظت و غنیشدگی را دارا هستند (به ترتیب mg/kg 137، mg/kg 06/580 و mg/kg 06/47). نتایج محاسبه شاخصهای ژئوشیمیایی نیز نشان داد که بیش ترین ضریب غنیشدگی و ضریب زمین انباشت مربوط به عناصر آرسنیک، سرب و روی در زون دگرسانی آرژیلیک است و فلز مس نیز بالاترین ضرایب ژئوشیمیایی را در زون دگرسانی پتاسیک نشان میدهد. نتایج استخراج ترتیبی آشکار ساخت که فلزات مورد مطالعه، در فاز تبادل پذیر (89/1 % از غلظت کل) کمترین غلظت را داشته و تمرکز بالایی در فاز باقی مانده دارند (70/79 %). بر اساس ارزیابی غلظت فلزات در گیاه درمنه و همچنین محاسبه شاخصهای بیوژئوشیمیایی مشخص شد که بالاترین ضریب انتقال متعلق به فلز Z و کمترین مقدار آن متعلق به فلز Cr است. همچنین بالاترین ضریب زیستتمرکز، برای فلز Cu بدست آمد. این مطالعه به طور کلی نتیجه میگیرد که اگرچه منشا بیشتر فلزات در خاک منطقه (در شرایط فعلی) طبیعی است؛ اما تشدید فعالیت های معدنکاری و استخراج کانسنگ در آینده می تواند باعث افزایش غلظت فلزات و یا دسترسپذیری آنها در محیط خاک و گیاه شود.
Keywords:
Authors
عذرا اسدی کرم
دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
افشین قشلاقی
دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :