ارزیابی پایداری عملکرد دانه ارقام جو زمستانه (Hordeum vulgare L.) با استفاده از روش اثرات اصلی جمع پذیر و اثرات متقابل ضرب پذیر

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 345

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EJCP-11-2_012

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

سابقه و هدف: مطالعه دقیق ماهیت برهمکنش ژنوتیپ با محیط، امکان شناسایی ژنوتیپ های پایدار و سازگار را برای به نژادگران فراهم می آورد و همواره یکی از موضوعات مهم در تولید و آزادسازی ارقام جدید پایدار و پر محصول در طرح های به نژادی بوده است. وجود برهمکنش ژنوتیپ و محیط ارزش ژنوتیپ ها را در مکان های مختلف تحت تاثیر قرار می دهد؛ با توجه به این مسئله پژوهش حاضر با هدف شناسایی چگونگی واکنش ارقام در هر یک از مناطق مورد بررسی بر اساس مدل اثرات اصلی افزایشی و اثرات متقابل ضرب پذیر و درک بهتر از موضوع برهمکنش ژنوتیپ و محیط و تعیین میزان پایداری عمومی و خصوصی ارقام انجام شد. مواد و روش ها: تعداد 10 رقم جو زمستانه (گرگان 4، ریحان، کویر، نصرت، نیمروز، والفجر، ماکوئی، زرجو، گرگان و استرین) طی سال زراعی 95-1394 در 5 منطقه شامل کرج، بیرجند، کاشمر، شیراز و سنندج در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار مورد کشت و ارزیابی قرار گرفتند. ابتدا بر روی داده ها آزمون بارتلت انجام شد و به منظور تجزیه و تحلیل داده های حاصل از آزمایش، از مدل اثرات اصلی افزایشی و اثرات متقابل ضرب پذیر (امی) استفاده شد. برای بررسی پایداری ارقام و محیط ها از آماره ارزش پایداری امی (ASV) استفاده شد. یافته ها: بیش ترین عملکرد دانه مربوط به رقم استرین با 87/602 گرم در متر مربع و کم ترین عملکرد دانه مربوط به ارقام ریحان و زرجو به ترتیب با 73/306 و 33/338 گرم در مترمربع بود. نتایج تجزیه امی نشان داد که اثر اصلی ژنوتیپ، برهمکنش ژنوتیپ در محیط و اولین مولفه اصلی برهمکنش در سطح احتمال یک درصد معنی دار بودند و اولین مولفه اصلی برهمکنش ژنوتیپ در محیط به تنهایی حدود 76 درصد از مجموع مربعات برهمکنش را تبیین نمود. اثر متقابل ژنوتیپ و محیط 25 درصد از مجموع مربعات کل را به خود اختصاص داد. بر اساس نتایج آماره پایداری امی ژنوتیپ های زرجو، نصرت و ماکوئی به ترتیب با 77/0، 48/2 و 74/2 کم ترین میزان ASV را به خود اختصاص دادند، ولی در این بین رقم نصرت با داشتن عملکرد بالاتر از میانگین کل به عنوان رقم پایدار با عملکرد بالا شناخته شد. براساس نتایج ضریب رگرسیون (bi) ارقام نیمروز، ماکوئی و زرجو دارای پایداری قابل قبولی بودند. نتایج آماره ضریب تشخیص ( ) و آماره پایداری هنسون (Di2) نشان نشان داد که ارقام نصرت، ماکوئی، زرجو و گرگان از پایداری بالاتری برخودار می باشند. ژنوتیپ های کویر و نصرت بر اساس نمودار میانگین عملکرد دانه در مقابل اولین مولفه اصلی برهمکنش ژنوتیپ و محیط، دارای عملکردی بیشتر از میانگین و از لحاظ اولین مولفه برهمکنش کم ترین میزان را داشتند در نتیجه پایدارترین ژنوتیپ ها بودند. بر اساس نمودار بای پلات اولین و دومین مولفه اصلی برهمکنش به ترتیب ژنوتیپ های زرجو، ماکوئی و نصرت، پایدارترین ژنوتیپ ها بودند. بر اساس این نمودار ارقام، کویر، والفجر، گرگان و استرین از پایداری عملکرد کمتری برخوردار بودند. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه موید وجود تنوع ژنتیکی معنی دار میان ژنوتیپ ها و برهمکنش ژنوتیپ با محیط بود که بر اساس مدل امی ارقام کویر و نصرت از پایداری عملکرد دانه بیشتری برخوردار بودند.

Keywords:

امی , برهمکنش ژنوتیپ و محیط , جو , سازگاری , مولفه اصلی

Authors

علی خماری

دانشجوی دکتری تخصصی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، باشگاه پژوهشگران و نخبگان جوان، کرج، ایران.

خداداد مصطفوی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

عبداله محمدی

گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdemishani, S., and Shahnejatboshehri, ...
  • A.A. 2008. Advance in Plant ...
  • Breeding. Tehran university press. 248p. ...
  • Albert, M.J.A. 2004. A comparison of ...
  • statistical methods to describe ...
  • genotype×environment interaction and ...
  • yield stability in multi-location maize ...
  • trials. M.Sc. Thesis. Department of Plant ...
  • Sci., the University of the Free State, ...
  • Anandan, A., and Eswaran, R. 2009. ...
  • Genotype by environment interaction of ...
  • rice (Oryza sativa L.) hybrids in the east ...
  • coast saline region of Tamil Nadu. In the ...
  • Proceeding of 2ⁿᵈ Iteraction Rice Con, ...
  • Badooei Delfard, R., Mostafavi, K., and ...
  • Mohammadi, A. 2016. Genotype – ...
  • Environment Interaction and Yield ...
  • Stability of Winter Barley Varieties ...
  • Hordeum vulgare L.). J. Crop Breed., ...
  • Crossa, J. 1990. Statistical analysis of ...
  • multi location trials. Adv. Agr., 44: 55- ...
  • Ehdaei, B. 1994. Plant Breeding. ...
  • Barsava press. Publication of Mashhad. ...
  • Farshadfar, A. 1998. Quantitative ...
  • Genetic in Plant Vreeding. Second ...
  • volume. Tagh bostan press. 381p. (In ...
  • Farshadfar, E., and Sutka, J. 2006. ...
  • Biplot analysis of genotype-environment ...
  • interaction in durum wheat using the ...
  • AMMI model. Acta Agr. Hung.,, 54(4): ...
  • Gauch, H.G. 1988. Model selection and ...
  • validation for yield trials with ...
  • interaction. Biometrics., 44: 705- 715. ...
  • Gauch, H.G. 1992. Statistical Analysis ...
  • of Regional Trials, AMMI Analysis of ...
  • Factorial Designs. Elsevier Pub. ...
  • Amsterdam, Netherlands. ...
  • Gauch, H.G., and Zobel, R.W. 1997. ...
  • Identifying mega-environments and ...
  • targeting genotypes. Crop Sci., 37: 311- ...
  • Gollob, H.F. 1968. A statistical model ...
  • which combines features of factor ...
  • analytic and analysis of variance ...
  • techniques. Psycometrika., 33: 367- 376. ...
  • Miller, P.A., Williams, C.J., Robinson, ...
  • H.F., and Comstock, R. 1958. Estimates ...
  • of genotypic and environmental ...
  • variances and covariance in upland ...
  • cotton and their implication in selection. ...
  • Miller, P.A., Williams, J.C., and ...
  • Variety×environment interaction in ...
  • cotton variety tests and their implication ...
  • on testing methods. Agr. J., 51: 132-134. ...
  • Mandel, J. 1971. A new analysis of ...
  • variance model for non-additive data. ...
  • Technometrics., 13: 1- 18. ...
  • Nikkhah, H.R., Yousefi, A., ...
  • Mortazavian, S.M., and Arazmjoo, M. ...
  • 7. Analysis of yield stability of ...
  • barley (Hordeum vulgare L.) genotypes ...
  • using additive main effects and ...
  • multiplicative interaction (AMMI) ...
  • model. Iran. J. Crop Sci., 9, 1(33): 1-12. ...
  • Purchase, J.L. 1997. Parametric analysis ...
  • to describe genotype×environment ...
  • interaction and yield stability in winter ...
  • wheat. Ph.D. dissertation, department of ...
  • agronomy, university of Free State, ...
  • Bloemfontein, South Africa. ...
  • Purchase, J.L., Hatting, H., and Van ...
  • Deventer, C.S. 2000. Genotype ...
  • ×environment interaction of winter ...
  • wheat in south Africa: II. Stability ...
  • analysis of yield performance. South ...
  • Africa J. Plant Soil., 17(3): 101-107. ...
  • Raiger, H.L., and Prabhakaran, V.T. ...
  • 1. A study on the performance of a ...
  • few non-parametric stability measures ...
  • using pearl-millet data. Indian J. Genet, ...
  • Rharrabti, Y., Garcia del moral, L.F., ...
  • Villegas, D., and Royo, C. 2003. Durum ...
  • wheat quality in Mediterranean ...
  • environments ill: Stability and ...
  • comparative methods in analyzing G×E ...
  • interaction. Field Crop Res., 80: 141- ...
  • Rodriguez, M., Rau, D., and Papa, R. ...
  • 7. Genotype by environment ...
  • interactions in barley (Hordeum vulgare ...
  • L.): different responses of landraces, ...
  • recombinant inbred lines and varieties to ...
  • Mediterranean environment. Euphytica., ...
  • Saeid, A., Moghadam M., and ...
  • Mohammadi, A. 2005. Investigation of ...
  • yield stability in rics cultivars and lines ...
  • using AMMI analysis. Abstract article ...
  • of 8th Iranian Congress in Agronomy ...
  • and Plant Breeding. Gilan University, ...
  • Rasht, Pp: 432-441. (In Persian) ...
  • Xie, M. 1996. Selection of stable ...
  • cultivars using phenotypic variances. ...
  • Crop Sci., 36: 572-576. ...
  • Yan, W., and Hunt, L.A. 2002. Biplot ...
  • analysis of multi-environment trial data. ...
  • Quant. Genetics, Genomics Plant Breed. ...
  • Zobel, R.W., Wright, M.J., and Gauch, ...
  • H.G. 1988. Statistical analysis of yield ...
  • trial. Agr. J., 80: 388-393. ...
  • نمایش کامل مراجع