ارائه مدلی جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی انطباق پذیر (ANFIS)

یکی از مهم ترین تهدیدات اقتصاد ملی، ورشکستگی شرکت ها است. ارزیابی ورشکستگی، اطلاعات ارزشمندی را فراهم می نماید که به واسطه آن، دولت ها، سرمایه گذاران و سهامداران می توانند تصمیم-گیری های مالی خود را به منظور جلوگیری از ضرر و زیان های احتمالی پایه گذاری کنند. هدف از این تحقیق، ارائه مدلی جهت پیش بینی ورشکستگی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی انطباق پذیر (ANFIS) است. جامعه آماری برای انجام تحقیق، شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی 1380 تا 1389 است که با توجه به ماده 141 قانون تجارت، شامل 40 شرکت ورشکسته و 40 شرکت غیر ورشکسته می باشد. این شرکت ها به طور تصادفی به سه مجموعه تقسیم شدند: مجموعه آموزش جهت طراحی مدل، مجموعه آزمایش و مجموعه وارسی جهت اعتبارسنجی مدل. نسبت های مالی این شرکت ها در سال قبل از ورشکستگی به عنوان متغیرهای ورودی ANFIS درنظر گرفته شد. مدل طراحی شده ورشکستگی را با دقت 83.75 درصد یک سال پیش از وقوع آن پیش بینی نمود. بنابراین می توان نتیجه گرفت که ANFIS ابزاری مناسب برای پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است.

Keywords:

پیشبینی ورشکستگی , سیستم استنتاج فازی عصبی انطباقپذیر (ANFIS) , نسبت های مالی