پهنه بندی خطر فرسایش و درجه رسوبدهی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی در شرایط اقلیمی خشک و نیمه خشک
Publish place: National Conference on Geographical Space, Landscaping Approach, Environmental Management
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,345
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESLAMSHAHRAMAYESH01_046
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1389
Abstract:
فرسایش خاک از مخاطرات محیطی مهمی است که آسیب های جدی بر توسعه اجتماعی و اقتصادی جوامع انسانی وارد می سازد. ما در این مقاله، میزان رسوبدهی در حوضه آبریز طرق را با مدل PSIAC در برنامه GIS مورد ارزیابی قرار دادیم تحلیل GIS به عنوان یک تکنیک برتر در مدیریت حوضه آبریز برای توصیف و طبقه بندی رسوبدهی به کار گرفته شد. هدف این بود که اولاً با ارائه نقشه پهنه بندی درجه رسوبدهی R وضعیت تولیدرسوب محدوده مطالعاتی را مشخص کنیم و ثانیاً میزان رسوبدهیQs و پس از آن میزان تولید رسوب کلS حوضه به منظور کلاسه بندی رسوبدهی را محاسبه کنیم. بر طبق نتایج به دست آمده محدوده مورد مطالعه در پنج کلاس فرسایشی خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و ناچیز طبقه بندی شد. همچنین نتایج حاصل از نقشه پهنه بندی در GIS نشان داد که پهنه های با رسوبدهی زیاد در یک پراکنش معنادار در جنوب و شمال حوضه در بخش هایی که نوع لیتولوژی را واحدهای آبرفتی و پوشش زمین را کاربری زراعی تشکیل داده مشاهده می شود. محاسبات آماری نیز نشان داد که کلاس های درجه رسوبدهی متوسط و بالا در مجموع ۶۰ % مساحت کل حوضه و همین طور ۸۴ % از تولید رسوب کل حوضه آبریز طرق را تشکیل می دهد. تحلیل نقشه به دست آمده از مدل PSIAC نشان داد میزان رسوبدهی محاسبه شده تا حد قابل قبولی با مطالعات میدانی منطبق می باشد.
Keywords:
Authors
علی باقرزاده
استاد خاک شناسی گروه کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدرضا منصوری دانشور
کارشناس ارشد ژئومورفولوژی در برنامه ریزی محیطی، دانشگاه آزاد اسلامی
پرویز منصوری دانشور
دانشجوی دکترای زمین شناسی (رسوب)، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :