بررسی متون توصیه ای در گفتمان پزشکی فارسی
Publish place: Language Studies، Vol: 11، Issue: 32
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 605
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JLRZ-11-32_006
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1398
Abstract:
توصیه های پزشکی فارسی، به عنوان یکی از حوزه های گفتمان غیرروایی، تاکنون مورد توجه پژوهشگران قرار نگرفته اند. از این رو، پژوهش حاضر به بررسی و مقایسه کاربرد ابزارهای پیش فرض ، تقویت و تضعیف توصیه با درنظر گرفتن شدت نسبی این ابزارها در کتابهای نسخه نویسی پزشکی فارسی و مجله های برخط پزشکی فارسی می پردازد. به این منظور از الگوی لوینسون (Levinsohn, 2015) در بررسی متون غیرروایی بهره گرفته شده است. داده های پژوهش، از 100 متن کتابهای نسخه نویسی پزشکی فارسی و 100 متن مجله های برخط پزشکی فارسی گردآوری و گزینش شدند. همچنین نرم افزار آماری اس. پی. اس. اس برای تحلیل داده ها به کار برده شد. بر پایه یافته های پژوهش، نتایجی به دست آمد. نخست اینکه، دستورالعملهای بدون فعل و صورتهای امری از ابزارهای پیش فرض بودند. همچنین باید و بهتر است به ترتیب در میان صورتهای تقویت و تضعیف توصیه در کتابهای نسخه نویسی پزشکی فارسی و مجلات برخط پزشکی فارسی به شمار می آیند. دوم اینکه، با توجه به توزیع ابزارهای پیش فرض ، صورتهای تقویت و تضعیف توصیه در دو پیکره پژوهش تفاوت معناداری مشاهده گردید. در نهایت، عواملی مانند برتری دانش پزشک ، نوع متون توصیه و جایگاه توصیه ها در متن بر انتخاب نوع توصیه ها در متون پزشکی فارسی تاثیرگذار است.
Keywords:
متون توصیه , ابزارهای پیش فرض , تقویت , تضعیف , کتاب های نسخه نویسی پزشکی فارسی , مجلات برخط پزشکی , تحلیل گفتمان پزشکی , الگوی لوینسون
Authors
صدیقه زینلی دستوئی
گروه زبان و ادبیات انگلیسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
عباسعلی آهنگر
گروه زبان و ادبیات انگلیسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
پاکزاد یوسفیان
گروه زبان انگلیسی- دانشکده ادبیات و علوم انسانی- دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
استفن لوینسون
SIL International
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :