طبقه بندی تصویر ابر ماهواره ای بر اساس آنالیز بافت شکلی برای پیش بینی آب و هوا

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 419

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF05_046

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1398

Abstract:

با توجه به اینکه ایران در منطقه ای از جهان واقع شده که متوسط بارش سالانه آن کمتر از یک سوم متوسطبارش سالانه جهان است و بارش های صورت گرفته در آن از نظر توزیع مکانی و زمانی بسیار نامناسب بوده تا جاییکه در بعضی مناطق، کل بارش یک سال فقط در عرض چند ساعت اتفاق می افتد؛ این گونه مسائل مدیریتصحیح منابع آب را در ایران امری ضروری می سازد. یکی از ابزارهای مدیریتی در این زمینه، آگاهی از میزان کلآب قابل بارش در جو است. پژوهش حاضر با تجزیه و تحلیل تصاویر جوی در نرم افزار متلب به این مهم دستیافته است که اگر تصاویر جوی را ابتدا با اعمال فیلتری مناسب از فضای Gray عمل فیلترینگ جهت جدا سازی دود وغبار از ابر و سپس حذف آن ها تصویری دست خواهد امد که تنها ابر در آن موجود است. سپس با استفاده از رفتارسنجی این ابر ها در فضای رنگی RGB و با استفاده از نرم افزار متلب جهت پردازش تصویر آن ها و با استفاده از الگریتم پیشنهادی به تشخیص درستی از نوع ابر حاصل گردد.یکی از احتمالاتی که در کار با تصاویر وجود دارد این است که همواره در تصاویر ماهواره ای فقط ابر های مختلفکه تلاش برای شناسایی ان ها صورت می پذیرد، وجود ندارد؛ بلکه ممکن است در تصاویر آلودگی هوا یا همان گردو غبار و ریزگرد نیز باشد. نتایج پژوهش نشان داد که با اعمال فیلتری مناسب در فضای Grey که در نرم افزار شبهساز، با اعمال حد آستانه صحیح که در هر تصویر، آلودگی های هوا را به درستی شناسایی کرده و آن ها را حذفکرده؛ بدون اینکه ابر های مورد مطالعه حذف یا دچار تغییر شوند.در ادامه نتایج پژوهش نشان داد که با ارائه الگو های مناسب در باره ی هر نوع ابر و رفتار آن در شرایط مختلف باسایر ابر ها می توان پیش بینی صحیح برای روزهای اینده داشت. به عبارت دیگر اگر بتوان تمامی شرط های لازمو احتمال وقوع این شرایط به صورت درست و کامل در پردازش اعمال شود تا حد زیادی پیش بینی آب و هواییدر چند روز آینده درست می باشد. ولی هر اندازه هم که پیش بینی قابل اطمینان بوده باز هم نمی توان گفت کهصد درصد درست اتفاق می افتد چون عوامل زیادی از جمله وزش باد شدید غیر قابل پیش بینی که می توانندنتایج پیش بینی را با شکست روبه رو کنند. ولی با اعمال یک سیستم پیش بینی آنلاین می توان این عامل مخربدر پیش بینی حل نمود.

Authors

علی روحانی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه ازاد اسلامی واحد شهر ری

رامین شقاقی

استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه ازاد اسلامی واحد شهر ری

ابوالفضل حسینی

استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه ازاد اسلامی واحد شهر ری