مطالعه کمانش استاتیکی پوسته استوانه ای کامپوزیتی تقویت شده با آلیاژ حافظه دار به روش تجربی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 419
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSTC-5-4_010
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1398
Abstract:
در این پژوهش به مطالعه کمانش استاتیکی پوسته استوانه ای کامپوزیتی تقویت شده با آلیاژ حافظه دار به صورت تجربی پرداخته شده است. سازه کامپوزیتی مورد نظر از جنس کربن اپوکسی می باشد که بصورت چهار لایه به روش رشته پیچی با دو لایه چینی مختلف +55˚/-55˚/SMA/+55˚/-55˚ و +75˚/-75˚/SMA/+75˚/-75˚ ساخته شده است، سیم های حافظه دار از نوع سوپرالاستیک انتخاب شده اند که در لایه میانی در دو حالت، با پیش کرنش 5% و بدون پیش کرنش چیده شده اند. کلیه آزمون های کمانش استاتیکی بر روی پوسته استوانه ای کامپوزیتی توسط دستگاه یونیورسال 2.5 تنی، تحت فشار محوری با نرخ بارگذاری 0.1mm/min انجام شده است. در آزمون کمانش نمونه های کامپوزیتی تقویت شده با سیم های سوپرالاستیک و نمونه های بدون سیم، دو نوع شرایط مرزی بررسی شده است؛ یکی تکیه گاه دو سر گیردار و دیگری تکیه گاه دو سر مفصل. همچنین جهت استخراج خواص مکانیکی پوسته کامپوزیتی آزمون های استاندارد متعددی شامل آزمون کشش رزین، آزمون کشش مکانیکی حلقه نول، آزمون کشش نمونه های استاندارد کامپوزیتی تک جهته و آزمون کشش سیم حافظه دار سوپرالاستیک انجام شده است. نتایج آزمون های کمانش نشان می دهند وجود سیم حافظه دار سوپرالاستیک باعث افزایش ظرفیت تحمل بار بحرانی کمانش در پوسته کامپوزیتی می گردد. از سویی دیگر در لایه چینی با زاویه 75 درجه نسبت به 55 درجه، سازه کامپوزیتی بار کمانشی بیشتری تحمل می کند. همچنین در شرایط مرزی دو سر مفصل بار بحرانی کمانش بزرگتر از حالتی است که شرایط مرزی پوسته بصورت دو سر گیردار باشد.
Keywords:
Authors
سیدمحمدرضا خلیلی
استاد، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران -ایران استاد مدعو، دانشکده مکانیک کاربردی، انستیتو تکنولوژی هند، دهلی نو
طیبه اکبری
دانشجوی دکترا، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :