بررسی تجربی خواص فوم های نانوکامپوزیت پلیمری حاوی نانولوله های کربنی چند دیواره توسط روش تاگوچی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 380
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSTC-2-4_007
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1398
Abstract:
در پژوهش حاضر، خواص فوم های نانوکامپوزیت پلیمری با مقادیر مختلف نانولوله کربنی چند دیواره و تحت شرایط فرآیندی مختلف بررسی شده است. به این منظور پلیمر پلی آمید6 به عنوان فاز زمینه انتخاب شد و با نانولوله های کربنی چند دیواره توسط دستگاه اکسترودر دو ماردونه در درصدهای وزنی نانولوله کربنی شامل 0، 5/0، 1 و 5/1، اختلاط ذوبی شد. سپس نانوکامپوزیت های تولید شده توسط عامل فوم زای آزودی کربنامید در دستگاه تزریق بر پایه طراحی آزمایش ها به روش تاگوچی مطابق آرایه متعامد L16 فوم شدند. تاثیر درصد وزنی نانولوله های کربنی و شرایط فرآیندی شامل فشار نگهداری و زمان اعمال فشار نگهداری هر کدام در چهار سطح مختلف، بر خواص مکانیکی و ساختاری نمونه های فوم نانوکامپوزیت بررسی شده است. استحکام کششی ویژه به عنوان خاصیت مکانیکی بررسی شد و برای بررسی خواص ساختاری، نمونه ها تحت آزمایش SEM قرار گرفتند که تصاویر مربوط به این تست نشان داد که ساختار میکروسلولی بسیار مناسبی حاصل شده است. مطابق نتایج آنالیز سیگنال به نویز، درصد وزنی نانولوله کربنی موثرترین پارامتر روی استحکام کششی ویژه و خواص ساختاری نمونه های فوم نانوکامپوزیتی می باشد. نتایج نشان داد که با افزودن 1% وزنی نانولوله کربنی، استحکام کششی ویژه نمونه ها به میزان 147% بهبود یافت. همچنین با افزودن نانولوله های کربنی، چگالی سلولی افزایش و متوسط اندازه سلولی کاهش یافت که به معنی دست یابی به شرایط بهینه برای تولید فوم می باشد.
Keywords:
Authors
رزگار حسن زاده
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
طاهر ازدست
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
علی دنیوی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
پرستو اسماعیلی
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :