بررسی وضعیت سطح خاک مراتع با روش طبقه بندی وضعیت خاک سطحی مرتع (SSCC)
Publish place: 2nd Students Conference on Soil and Water Resources
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,464
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SCSWR02_005
Index date: 25 April 2006
بررسی وضعیت سطح خاک مراتع با روش طبقه بندی وضعیت خاک سطحی مرتع (SSCC) abstract
آگاهی از وضعیت خاک یک پوشش گیاهی از اهمیت زیادی برخوردار است. ارزیابی ویژگی های مهم خاک و پوشش گیاهی می تواند ما را از توانایی های وه مرتع آگاه نموده و تعیین وضعیت آن را میسر نماید. در این مطالعه با توجه به تاثیر متقابل وضعیت پوشش گیاهی و ویژگی های سطح خاک با استفاده از روش طبقه بندی خاک سطحی مرتع (sscc) به ارزیابی سطح خاک، پرداخته شد. با توجه به روش مذکور، 11 عامل موثر در وضعیت سطح خاک با استفاده از قابهای یک متر مربعی، در امتداد ترانسکتهای 100 متری که به فاصله 10 متری از یکدیگر قرار گرفت ارزیابی گردید. این بررسی بصورت یک طرح کاملاً تصادفی در سه تکرار و در سه تیمار شامل یکتیمار قرق کامل، یک تیمار قرق کوتاه مدت و یک تیمار با چرای آزاد، در دشتهای مواج جنوب مراوه تپه انجام شد. این 11 عامل بر حسب خصوصیات ذاتی به سه مشخصه اصلی خاک یعنی استحکام، نفوذپذیری و چرخه موادغذایی تبدیل شد. در ادامه میانگین مشخصات مذبور با استفاده از نرم افزار آماری MINITAB و به روش آزمون t دو نمونه ای صوررت گرفت. نتایج بررسی نشان داد که بین مقادیر میانگین مشخصه های استحکام و نفوذپذیری در بین تیمارهای قرق تفاوت معنا داری وجود ندارد اما در بین تیمارهای قرق با شاهد تفاوت میانگین ، معنادار است در مورد مقایسه میانگین مشخصه چرخه مواد غذایی بین سه تیمار، تفاوت معنادار نبود. لذا با توجه به معرفی استحکام خاک، نفوذپذیری و چرخه مواد غذایی از طریق این روش می توان پی به ارزیابی سطح خاک مرتع بود.
بررسی وضعیت سطح خاک مراتع با روش طبقه بندی وضعیت خاک سطحی مرتع (SSCC) Keywords:
بررسی وضعیت سطح خاک مراتع با روش طبقه بندی وضعیت خاک سطحی مرتع (SSCC) authors
محمدرحیم فروزه
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری
غلامعلی حشمتی
دانشیار دانشکده مرتع و آبخیزداری
نیما طبری فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :