شناسایی و دسته بندی بدافزارها با استفاده از الگوریتم k-means و PCA
Publish place: The First National Conference on Modern and Smart Business Data Mining and Image Processing
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 349
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMEC01_014
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1398
Abstract:
یکی از چالش های دنیای امروز کامپیوتر پیدا کردن معیاری قوی و سریع برای شناسایی فایل های ویروسی است. در این مقاله، منطقی ترکیبی از K-means و PCI برای تشخیص ویروس پیشنهاد می گردد. قدرت و سرعت این روش در گروه بندی، نقطه عطف این مقاله می باشد؛ روش ما بر اساس یادگیری ماشین بوده، بدین صورت که پایگاه داده MALICIA را در برنامه رپیدماینر قرار داده و دو الگوریتم K-means و PCI را همزمان روی آن اجرا شده است، سپس مشخص شود که فایل مورد نظر از بین تمامی فایل ها ویروسی می باشد و یابی خطر؛ و این کار چقدر زمان برده است
Keywords:
Authors
حمیدرضا جفائی نوده
گروه مهندسی کامپیوتر واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران