تخمین بلادرنگ زمینه صحنه ترافیک در شب به منظور شناسایی و طبقه بندی خودرو درتصاویر ویدئویی مبتنی بر خوشهبندی ویژگی ثابت و نزدیکترین همسایگی

امروزه مراقبتهای ویدئویی از قبیل مراقبت اتوماتیک یا مانیتورینگ یک منطقه بخصوص جهت کشف مورد مشکوک، مانیتورینگ ترافیک وشناسایی مشخصات خودرو، بطور وسیعی مورد استفاده قرار میگیرد. هدف ما ابتدا شناسایی خودرو متحرک در یک باند از اتوبان و طبقهبندی آن به سه دسته سنگین، نیمهسنگین و سواری است. در مرحله بعد تشخیص خط حرکت در شب از روی تصاویر سطح خاکستری میباشد. جاده به صورت آفلاین از تبدیل Hough ,الگوریتم خوشهبندیk میانگین تفکیک میشود، و به 2 ناحیه میدان نزدیک و میدان دور تقسیم میگردد. زمینه جاده با استفاده از یک فیلتر وفقی RLS در هر فریم بروز میشود و تفاضل فریم جاری از زمینه به منظور شناسایی شیئ متحرک به صورت تصویر باینری بدست میآید. در نهایت با استفاده از روشهای شناسایی الگو، مبتنی بر فرمشناسی تصاویر باینری، ویژگیهای ثابت تصویر خودرو در شب، الگوریتم نزدیکترین همسایگی، تشخیص خودرو و طبقه بندی آن در میدان نزدیک حاصل میگردد

Keywords:

تخمین زمینه , تبدیل هاف , فیلتر وفقی , نزدیکترین همسایگی , هسته مرکزی خودرو