شناسایی کلمات دست نوشته فارسی با استفاده از روش هالوستیک و به کمک ممان های زرنیک
Publish place: همایش نقش مهندسی کامپیوتر در اصلاح الگوی مصرف
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,270
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GARMSARESLAH01_001
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1389
Abstract:
در این تحقیق از روش هالوستیک برای شناسایی کلمات فارسی استفاده شده است و توانستیم به کمک ممان های زِرنیک بر مشکل حساسیت در برابر تغییر اندازه و چرخش کلمات، هنگام شناسایی آنها چیره گردیم و نیز تأثیر نویز را کاهش دهیم. همچنین با ارائه روش پیشنهادی که محاسبه ماتریس ضریب همگرایی برای تمام مقادیر به طور جداگانه و استفاده از آن در طول مراحل استخراج ویژگی ها بوده است، موفق شدیم ویژگی های کلمات را در زمان بسیار پایین تری نسبت به سایر روش ها استخراج نماییم. روش پیشنهادی می تواند راهگشای تحقیقات بعدی در این زمینه باشد. در نهایت جهت آموزش و آزمایش سیستم تشخیص کلمات فارسی خود از شبکه های عصبی استفاده نمودیم. نتایج بدست آمده برتری روش مذکور را به سایر روش ها نشان می دهد و سرعت شناسایی را بطور میانگین در حالت بدون نویز 12/5 برابر و در حالت نویزدار 9/3 برابر بهبود می بخشد روش ممانهای زرنیک بهترین بازدهی را با 98/8 درصددرعملکرد دارد.
Authors
کیانوش باقری نوع پرست
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
فاطمه کنشلو
دانش آموخته دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :