اولین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و نوآوری های بین رشته ای در علوم و فناوری

محورهای همایش:

1. هوش مصنوعی در علوم پایه و مهندسی
1-1. کاربرد هوش مصنوعی در فیزیک، شیمی و علوم مواد
یادگیری ماشین در کشف مواد جدید و طراحی مواد پیشرفته
هوش مصنوعی در شیمی محاسباتی و شبیه سازی مولکولی
تحلیل داده های بزرگ در فیزیک تجربی و نظری
مدل سازی خواص مواد با یادگیری عمیق
کاربرد هوش مصنوعی در نانوفناوری و علوم سطح
1-2. هوش مصنوعی در مهندسی برق، مکانیک و صنایع
سیستم های هوشمند کنترل و بهینه سازی
هوش مصنوعی در سیستم های قدرت و انرژی های تجدیدپذیر
نگهداری و تعمیرات پیش بینانه
بهینه سازی فرآیندهای صنعتی با هوش مصنوعی
طراحی مهندسی مبتنی بر داده (Data-driven Engineering)
1-3. مدل سازی و شبیه سازی سیستم های پیچیده با هوش مصنوعی
مدل های هیبریدی فیزیک محور و داده محور
دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و شبیه سازی هوشمند
یادگیری تقویتی در سیستم های پیچیده
کاهش هزینه محاسباتی شبیه سازی ها با هوش مصنوعی
تحلیل عدم قطعیت و سیستم های غیرخطی
1-4. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا
پردازش هوشمند داده های حسگر
امنیت و تاب آوری سیستم های سایبر-فیزیکی
کاربرد AIoT در صنعت، سلامت و شهرهای هوشمند
خودسازماندهی و تطبیق پذیری سیستم ها

2. هوش مصنوعی در سلامت و زیست فناوری
2-1. هوش مصنوعی در پزشکی، تشخیص بیماری و تصویربرداری پزشکی
پردازش تصاویر پزشکی (MRI، CT، X-ray، Pathology)
تشخیص و پیش بینی بیماری ها با یادگیری ماشین
سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی
پزشکی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی توضیح پذیر
پردازش سیگنال های زیستی (EEG، ECG)
2-2. هوش مصنوعی در زیست فناوری، ژنومیکس و بیوانفورماتیک
تحلیل داده های ژنومی و امیکس
یادگیری ماشین در زیست شناسی سامانه ای
پیش بینی ساختار و عملکرد پروتئین ها
تحلیل شبکه های زیستی
هوش مصنوعی در مهندسی ژنتیک
2-3. سیستم های هوشمند در سلامت دیجیتال و پزشکی شخصی سازی شده
پزشکی دقیق (Precision Medicine)
پوشیدنی های هوشمند و پایش سلامت
سلامت الکترونیک و تله مدیسین
تحلیل داده های بیماران در مقیاس بزرگ
حریم خصوصی، امنیت و اخلاق داده های سلامت
2-4. هوش مصنوعی در داروسازی و کشف دارو
طراحی دارو مبتنی بر هوش مصنوعی
شبیه سازی اثرات و برهم کنش های دارویی
بهینه سازی کارآزمایی های بالینی
بازاستفاده از داروها

3. هوش مصنوعی در علوم انسانی، مدیریت و اقتصاد
3-1. هوش مصنوعی در اقتصاد، مالی و تحلیل بازار
پیش بینی و تحلیل بازارهای مالی
تحلیل ریسک و مدیریت سرمایه
الگوریتم های معاملاتی هوشمند
تشخیص تقلب و پول شویی
اقتصاد داده محور
3-2. هوش مصنوعی در مدیریت و سیستم های سازمانی
تصمیم گیری هوشمند و سیستم های پشتیبان تصمیم
مدیریت هوشمند زنجیره تامین
تحلیل رفتار سازمانی با هوش مصنوعی
تحول دیجیتال و نوآوری سازمانی
3-3. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری هوشمند
سیستم های توصیه گر آموزشی
آموزش شخصی سازی شده و تطبیقی
یادگیری الکترونیکی و هوشمند
تحلیل داده های یادگیری
3-4. هوش مصنوعی در علوم شناختی و رفتاری
مدل سازی شناخت و یادگیری انسان
تعامل انسان و هوش مصنوعی
تحلیل رفتار، احساسات و تصمیم گیری
هوش مصنوعی و روانشناسی محاسباتی

4. نوآوری های بین رشته ای و کاربردی
هوش مصنوعی در صنعت و تحول دیجیتال
رباتیک هوشمند و سیستم های خودران
هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند و زیرساخت ها
مدیریت هوشمند انرژی و شبکه های هوشمند
کاربردهای هوش مصنوعی در محیط زیست و تغییرات اقلیمی

5. فناوری های نوظهور هم گرا با هوش مصنوعی
همگرایی هوش مصنوعی با بلاکچین
هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی
هوش مصنوعی در واقعیت افزوده، مجازی و ترکیبی (AR/VR/XR)
سیستم های چندعامله، هوش جمعی